TY - JOUR AU - Nikolay Lomakin AU - Lyudmila Solomakhina AU - Victoria Pokidova AU - Irina Ulanova AU - Alexander Kurasov AU - Yury Kachanov PY - 2023/03/31 Y2 - 2024/03/29 TI - ЦИФРОВОЙ ПРОГНОЗ ИНВЕСТИЦИЙ НА ОХРАНУ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ «ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ» JF - Наука Красноярья JA - НК VL - 12 IS - 1 SE - Экономические исследования DO - 10.12731/2070-7568-2023-12-1-150-171 UR - http://kras-science.ru/jour/index.php/nk/article/view/166 AB - Исследованы теоретические основы развития природоохранных мероприятий в России и мире, вопросы инвестирования в охрану окружающей среды. Научная новизна состоит в том, что на основе использования вариационного ряда исследуемых параметров разработана модель машинного обучения «Дерево решений», с помощью которой было сформировано прогнозное значение величины инвестиций в природоохранные меры по охране окружающей среды. Актуальность состоит в том, что для определения объемов инвестирования в природоохранные меры в стране была использована система искусственного интеллекта – машинное обучение «Дерево решений» (ML «Decision tree»), что позволило успешно решить сложную проблему ввиду действия множества факторов на исследуемый параметр. Использование предложенного подхода особенно актуально в свете майских Указов Президента РФ. В 2018 году, в Указах Президента были сформулированы стратегические принципы развития страны, направленные на формирование «цифровой экономики», призванные обеспечить дальнейшее движение согласно «Стратегии научно-технического развития России» по магистральному направлению, согласно которой в качестве фундамента в целях осуществления инновационных изменений в государстве будут использованы цифровые технологии. С помощью системы искусственного интеллекта было сформирован прогноз такого параметра, как объем инвестирования в стране в природоохранные меры на следующий год, а именно 6,2221 млн. руб. ER -