<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">Siberian Journal of Economic and Business Studies</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Siberian Journal of Economic and Business Studies</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Сибирский журнал экономических и бизнес-исследований</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn publication-format="electronic">3033-5973</issn><publisher><publisher-name xml:lang="en">Science and Innovation Center Publishing House</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">451869</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.12731/3033-5973-2026-15-2-332</article-id><article-id pub-id-type="edn">TZWUNA</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en"><subject>Economic policy and public administration</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru"><subject>Экономическая политика и государственное управление</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="article-type"><subject>Research Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="en">Interregional socio-economic inequality in the Russian Federation: a statistical assessment of scale, dynamics and structural typology (2019-2024)</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Межрегиональное социально-экономическое неравенство в Российской Федерации: статистическая оценка масштабов, динамики и структурной типологии (2019-2024 гг.)</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Минин</surname><given-names>Владимир Михайлович</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Minin</surname><given-names>Vladimir M.</given-names></name></name-alternatives><address><country country="RU">Russian Federation</country></address><bio xml:lang="ru"><p> аспирант</p> <p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Postgraduate Student</p> <p> </p></bio><email>horoshofg@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="ru">Университет «Синергия»</institution></aff><aff><institution xml:lang="en">Synergy University</institution></aff></aff-alternatives><content-language>ru</content-language><pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2026-06-30" publication-format="electronic"><day>30</day><month>06</month><year>2026</year></pub-date><pub-date date-type="collection"><year>2026</year></pub-date><volume>15</volume><issue>2</issue><issue-title xml:lang="ru"/><fpage>84</fpage><lpage>104</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-04-10"><day>10</day><month>04</month><year>2025</year></date></history><permissions><copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2026, V.M. Minin</copyright-statement><copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2026, В.М. Минин</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="en">V.M. Minin</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="ru">В.М. Минин</copyright-holder><ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/"/><license><ali:license_ref xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0</ali:license_ref></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journals.rcsi.science/2070-7568/article/view/451869">https://journals.rcsi.science/2070-7568/article/view/451869</self-uri><abstract xml:lang="en"><p>Background. Interregional socio-economic inequality in the Russian Federation remains persistent and requires a reproducible statistical diagnosis that distinguishes relatively «smoothed» social indicators from highly concentrated economic disparities.</p> <p>Purpose. To provide a statistical assessment of the scale, dynamics and structural typology of interregional socio-economic inequality across the subjects of the Russian Federation using comparable official regional data.</p> <p>Materials and methods. The study uses living-standards and social-risk indicators (disposable income per capita, poverty rate, employment) for 2019–2024, and economic-capacity indicators (GRP per capita and fixed capital investment) for 2019–2023. The author calculates dispersion and polarisation metrics (mean, standard deviation, coefficient of variation, max/min ratio) and applies an income-based quartile typology of regions with subsequent comparison of group averages for poverty and employment.</p> <p>Results. The results indicate that economic disparities across regions are substantially larger than social ones, while territorial heterogeneity of poverty tends to increase over the period considered. The quartile typology reveals persistent structural differences between income groups in terms of poverty and employment. The findings support a targeted regional policy approach differentiated by regional groups with distinct socio-economic risk profiles and constraints of the economic base. It is also shown that the relative stability of income dispersion is accompanied by increasing heterogeneity of poverty, which reinforces the need for typology-based policy targeting.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><p>Обоснование. Межрегиональное социально-экономическое неравенство в Российской Федерации сохраняет устойчивый характер и требует воспроизводимой статистической диагностики, позволяющей различать «сглаживаемые» социальные параметры и концентрированные экономические контуры различий.</p> <p>Цель – статистическая оценка масштабов, динамики и структурной типологии межрегионального социально-экономического неравенства субъектов Российской Федерации на сопоставимой базе официальной региональной статистики.</p> <p>Материалы и методы. Использованы показатели уровня жизни и социального риска (среднедушевые денежные доходы населения, доля населения с доходами ниже прожиточного минимума, уровень занятости) за 2019–2024 гг., а также показатели экономического потенциала (ВРП на душу населения, инвестиции в основной капитал) за 2019–2023 гг. Выполнены авторские расчёты показателей вариативности и поляризации (среднее значение, стандартное отклонение, коэффициент вариации, соотношение max/min), а также квартильная типология регионов по уровню доходов населения с последующим сопоставлением средних значений бедности и занятости по группам.</p> <p>Результаты. Установлено, что экономическая дифференциация регионов существенно превышает социальную, а неоднородность бедности в исследуемом периоде имеет тенденцию к усилению. Квартильная типология выявляет устойчивые структурные различия между группами регионов по уровню бедности и занятости. Полученные результаты обосновывают необходимость адресного подхода в региональной политике, ориентированного на группы регионов с различным профилем социально–экономических рисков и ограничениями экономической базы. Показано, что устойчивость дифференциации доходов сочетается с ростом неоднородности бедности, что усиливает значимость типологических решений при выборе инструментов поддержки занятости и снижения социального риска.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>межрегиональное неравенство</kwd><kwd>социально-экономическая дифференциация</kwd><kwd>коэффициент вариации</kwd><kwd>поляризация</kwd><kwd>доходы населения</kwd><kwd>бедность</kwd><kwd>занятость</kwd><kwd>региональная типология</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>interregional inequality</kwd><kwd>socio-economic differentiation</kwd><kwd>coefficient of variation</kwd><kwd>polarisation</kwd><kwd>income</kwd><kwd>poverty</kwd><kwd>employment</kwd><kwd>regional typology</kwd></kwd-group><funding-group/></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bobkov, V. N., Odintsova, E. V., &amp; Gulyugina, A. A. (2020). The consumer basket as the basis of state guarantees of the minimum monetary income of Russian citizens (Part 2). Narodonaselenie, 23(4), 4–18. https://doi.org/10.19181/population.2020.23.4.1. EDN: https://elibrary.ru/YHFSEL</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Бобков, В. Н., Одинцова, Е. В., &amp; Гулюгина, А. А. (2020). Потребительская корзина как основа государственных гарантий минимального денежного дохода граждан России (Часть 2). Народонаселение, 23(4), 4–18. https://doi.org/10.19181/population.2020.23.4.1. EDN: https://elibrary.ru/YHFSEL</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B2"><label>2.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Bozo, N. V., &amp; Shipkova, O. T. (2023). Interregional differentiation and heterogeneity of the consequences of pandemic restrictions in Russia. Voprosy Statistiki, 30(2), 43–52. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2023-30-2-43-52. EDN: https://elibrary.ru/UNIUZI</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Бозо, Н. В., &amp; Шипкова, О. Т. (2023). Межрегиональная дифференциация и неоднородность последствий пандемийных ограничений в России. Вопросы статистики, 30(2), 43–52. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2023-30-2-43-52. EDN: https://elibrary.ru/UNIUZI</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B3"><label>3.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Vertakova, Yu. V., &amp; Zaretskaya, V. G. (2022). Study of the convergence processes of regional economic and social development in the context of digitalization and modernization of the Russian economy. Ekonomicheskoe Vozrozhdenie Rossii, (2), 66–86. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2022-2-72-66-86. EDN: https://elibrary.ru/SUVUSM</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Вертакова, Ю. В., &amp; Зарецкая, В. Г. (2022). Исследование процессов конвергенции регионального экономического и социального развития в условиях цифровизации и модернизации российской экономики. Экономическое возрождение России, (2), 66–86. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2022-2-72-66-86. EDN: https://elibrary.ru/SUVUSM</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B4"><label>4.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Gagarina, G. Yu., &amp; Bolotov, R. O. (2022). Assessment of income differentiation among the population of the Russian Federation, taking into account the interregional price level. Vestnik of the Plekhanov Russian University of Economics, (3), 97–108. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2022-3-97-108. EDN: https://elibrary.ru/QWGNLD</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Гагарина, Г. Ю., &amp; Болотов, Р. О. (2022). Оценка дифференциации доходов населения Российской Федерации с учетом межрегионального уровня цен. Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова, (3), 97–108. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2022-3-97-108. EDN: https://elibrary.ru/QWGNLD</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B5"><label>5.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Granberg, A. G. (2004). Fundamentals of regional economics: A textbook for universities. State University “Higher School of Economics”.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Гранберг, А. Г. (2004). Основы региональной экономики: учебник для вузов. Государственный университет «Высшая школа экономики».</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B6"><label>6.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Demidova, O. A. (2021). Convergence of Russian regions: Different patterns for poor, middle and rich. Economy of Region, 17(4), 1151–1165. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-4-8. EDN: https://elibrary.ru/YWIHDC</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Демидова, О. А. (2021). Convergence of Russian Regions: Different Patterns for Poor, Middle and Rich. Экономика региона, 17(4), 1151–1165. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-4-8. EDN: https://elibrary.ru/YWIHDC</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B7"><label>7.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Doroshenko, S. V., &amp; Vasilieva, R. I. (2024). Spatial assessment of the heterogeneity of regional economic growth in 2014–2021. Regionology, 32(3), 484–503. https://doi.org/10.15507/2413-1407.128.032.202403.484-503. EDN: https://elibrary.ru/QXFUKO</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Дорошенко, С. В., &amp; Васильева, Р. И. (2024). Пространственная оценка неоднородности регионального экономического роста в 2014–2021 гг. Регионология, 32(3), 484–503. https://doi.org/10.15507/2413-1407.128.032.202403.484-503. EDN: https://elibrary.ru/QXFUKO</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B8"><label>8.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Unified Interdepartmental Information and Statistical System (EMISS). (2026). Official portal. https://fedstat.ru (Accessed April 9, 2026)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС). (2026). Официальный портал. https://fedstat.ru (дата обращения: 09.04.2026)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B9"><label>9.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Zemlyansky, D. Yu., &amp; Medvednikova, D. M. (2025). Weighted and unweighted interregional inequality in Russia during the implementation of the foundations of the state policy of regional development for 2017–2024. Regional Studies, (3), 4–22. https://research.smolgu.ru/index.php/RI/article/view/290. https://doi.org/10.5922/1994-5280-2025-3-1. EDN: https://elibrary.ru/NKTKOB</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Землянский, Д. Ю., &amp; Медведникова, Д. М. (2025). Взвешенное и невзвешенное межрегиональное неравенство в России в период действия основ государственной политики регионального развития 2017–2024 гг. Региональные исследования, (3), 4–22. https://research.smolgu.ru/index.php/RI/article/view/290. https://doi.org/10.5922/1994-5280-2025-3-1. EDN: https://elibrary.ru/NKTKOB</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B10"><label>10.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kolomak, E. A. (2010). Interregional inequality in Russia: Economic and social aspects. Spatial Economics, (1), 26–35. https://doi.org/10.14530/se.2010.1.026-035. EDN: https://elibrary.ru/MWOPJH</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Коломак, Е. А. (2010). Межрегиональное неравенство в России: экономический и социальный аспекты. Пространственная экономика, (1), 26–35. https://doi.org/10.14530/se.2010.1.026-035. EDN: https://elibrary.ru/MWOPJH</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B11"><label>11.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kuznetsova, O. V. (2019). Regional policy of Russia: Theory and practice. LENAND.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецова, О. В. (2019). Региональная политика России: теория и практика. ЛЕНАНД.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B12"><label>12.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Kuznetsova, O. V. (2024). Economic differentiation and the susceptibility of municipalities in the Russian Arctic to federal preferential regimes. Economy of Region, 20(2), 462–476. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-2-8. EDN: https://elibrary.ru/NDHCXU</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецова, О. В. (2024). Экономическая дифференциация и восприимчивость муниципалитетов российской Арктики к федеральным преференциальным режимам. Экономика региона, 20(2), 462–476. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2024-2-8. EDN: https://elibrary.ru/NDHCXU</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B13"><label>13.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Liu, Y., Zaretskaya, V. G., &amp; Vertakova, Yu. V. (2023). Assessment of regional differentiation based on the dynamics of key economic indicators and the level of their convergence. π-Economy, 16(4), 60–78. https://doi.org/10.18721/JE.16404. EDN: https://elibrary.ru/ZRPDCA</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Лю, Я., Зарецкая, В. Г., &amp; Вертакова, Ю. В. (2023). Оценка региональной дифференциации по динамике основных экономических показателей и уровню их конвергенции. π-Economy, 16(4), 60–78. https://doi.org/10.18721/JE.16404. EDN: https://elibrary.ru/ZRPDCA</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B14"><label>14.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Merkulova, E. Yu. (2025). Differentiation of Russian regions: Economic contrasts and social differences. Statistics and Economics, 22(3), 39–52. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2025-3-39-52. EDN: https://elibrary.ru/GZFDKP</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Меркулова, Е. Ю. (2025). Дифференциация регионов России: экономические контрасты и социальные различия. Статистика и экономика, 22(3), 39–52. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2025-3-39-52. EDN: https://elibrary.ru/GZFDKP</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B15"><label>15.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Nefedova, T. G., Treyvish, A. I., &amp; Sheludkov, A. V. (2022). A multi-scale approach to identifying spatial inequality in Russia as both a stimulus and a brake on development. Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya, 86(3), 289–309. https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/1576. https://doi.org/10.31857/S2587556622030128. EDN: https://elibrary.ru/FCOHMS</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Нефедова, Т. Г., Трейвиш, А. И., &amp; Шелудков, А. В. (2022). Полимасштабный подход к выявлению пространственного неравенства в России как стимула и тормоза развития. Известия Российской академии наук. Серия географическая, 86(3), 289–309. https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/1576. https://doi.org/10.31857/S2587556622030128. EDN: https://elibrary.ru/FCOHMS</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B16"><label>16.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Government of the Russian Federation. (2019). On the management system for the implementation of the national program “Digital Economy of the Russian Federation” (No. 234 dated March 2, 2019) (as amended at the time of access). https://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201903070015 (Accessed April 9, 2026)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Постановление Правительства Российской Федерации. (2019). О системе управления реализацией национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (№ 234 от 02.03.2019) (в ред. действующей на дату обращения). https://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201903070015 (дата обращения: 09.04.2026)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B17"><label>17.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Pugachev, A. A., &amp; Chistyakova, A. A. (2024). Differentiation of population well-being in Russian regions: The raw material factor and opportunities for tax regulation. ECO, 54(6), 205–219. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2024-6-205-219. EDN: https://elibrary.ru/UWIXHI</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Пугачев, А. А., &amp; Чистякова, А. А. (2024). Дифференциация благосостояния населения в регионах России: сырьевой фактор и возможности налогового регулирования. ЭКО, 54(6), 205–219. https://doi.org/10.30680/ECO0131-7652-2024-6-205-219. EDN: https://elibrary.ru/UWIXHI</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B18"><label>18.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Surinov, A. E., &amp; Luppov, A. B. (2021). The impact of regional differences in the cost of living on national estimates of income inequality. Economy of Region, 17(3), 814–827. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-3-7. EDN: https://elibrary.ru/BIRNYO</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Суринов, А. Е., &amp; Луппов, А. Б. (2021). Влияние региональных различий стоимости жизни на национальные оценки неравенства по доходам. Экономика региона, 17(3), 814–827. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-3-7. EDN: https://elibrary.ru/BIRNYO</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B19"><label>19.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Surinov, A. E., &amp; Luppov, A. B. (2021). Inequality in Russia: Regions, cost of living and equivalent incomes. Economic Policy, 16(3), 82–111. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2021-3-82-111. EDN: https://elibrary.ru/OEWTFV</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Суринов, А. Е., &amp; Луппов, А. Б. (2021). Неравенство в России: регионы, стоимость жизни и эквивалентные доходы. Экономическая политика, 16(3), 82–111. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2021-3-82-111. EDN: https://elibrary.ru/OEWTFV</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B20"><label>20.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Surinov, A. E., &amp; Luppov, A. B. (2022). Income differentiation and the cost of living at the subregional level: Estimates for Russia. HSE Economic Journal, 26(4), 552–578. https://doi.org/10.17323/1813-8691-2022-26-4-552-578. EDN: https://elibrary.ru/ZCWPSJ</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Суринов, А. Е., &amp; Луппов, А. Б. (2022). Дифференциация доходов населения и стоимость жизни на субрегиональном уровне. Оценки для России. Экономический журнал Высшей школы экономики, 26(4), 552–578. https://doi.org/10.17323/1813-8691-2022-26-4-552-578. EDN: https://elibrary.ru/ZCWPSJ</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B21"><label>21.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Federal State Statistics Service. (2024). Regions of Russia. Socio-economic indicators. 2024: Statistical compendium. Rosstat. https://ssl.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Region_Pokaz_2024.pdf (Accessed April 9, 2026)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Федеральная служба государственной статистики. (2024). Регионы России. Социально-экономические показатели. 2024: статистический сборник. Росстат. https://ssl.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Region_Pokaz_2024.pdf (дата обращения: 09.04.2026)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B22"><label>22.</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="en">Shatalova, O. M., &amp; Kasatkina, E. V. (2022). Socio-economic inequality of Russian regions: Measurement issues and long-term retrospective assessment. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 15(4), 74–87. https://doi.org/10.15838/esc.2022.4.82.5. EDN: https://elibrary.ru/ZAEJDM</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="ru">Шаталова, О. М., &amp; Касаткина, Е. В. (2022). Социально-экономическое неравенство регионов РФ: вопросы измерения и долгосрочная ретроспективная оценка. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз, 15(4), 74–87. https://doi.org/10.15838/esc.2022.4.82.5. EDN: https://elibrary.ru/ZAEJDM</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="B23"><label>23.</label><mixed-citation>Dynnikova, O., Pestova, A., &amp; Ugolkov, V. (2021). Regional disparities and fiscal federalism in Russia (IMF Working Paper No. WP/21/144). International Monetary Fund. https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2021/05/20/Regional-Disparities-and-Fiscal-Federalism-in-Russia-50238</mixed-citation></ref><ref id="B24"><label>24.</label><mixed-citation>Mikheeva, N. N., &amp; Basareva, V. G. (2021). Regional specifics of poverty in Russia. Studies on Russian Economic Development, 32(5), 499–507. https://doi.org/10.1134/S1075700721050099. EDN: https://elibrary.ru/HRTJVR</mixed-citation></ref><ref id="B25"><label>25.</label><mixed-citation>OECD. (2023). OECD Regional Outlook 2023: The longstanding geography of inequalities. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/92cd40a0-en</mixed-citation></ref><ref id="B26"><label>26.</label><mixed-citation>OECD. (2024). OECD Regions and Cities at a Glance 2024. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/f42db3bf-en</mixed-citation></ref><ref id="B27"><label>27.</label><mixed-citation>Storper, M. (2018). Separate worlds? Explaining the current wave of regional economic polarization. Journal of Economic Geography, 18(2), 247–270. https://doi.org/10.1093/jeg/lby011</mixed-citation></ref><ref id="B28"><label>28.</label><mixed-citation>United Nations. (2024). United Nations E-Government Survey 2024. United Nations Department of Economic and Social Affairs. https://desapublications.un.org/sites/default/files/publications/2024-09/%28Web%20version%29%20E-Government%20Survey%202024%201392024.pdf</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
