ОЦЕНКА КОИНТЕГРАЦИИ ИНФЛЯЦИИ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ: НА ПРИМЕРЕ РОССИИ И СТРАН ЗАПАДНОАФРИКАНСКОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО И ВАЛЮТНОГО СОЮЗА (ЗАЭВС)

  • Aleksandr V. Portnov Санкт-Петербургский государственный экономический университет
  • Kojovi Nelson Krepin V. Viku Санкт-Петербургский государственный экономический университет
Ключевые слова: инфляция, моделирование, производительность труда, коинтеграция

Аннотация

В статье представлена оценка коинтеграции инфляции и показателей производительности на примере: России и стран Западноафриканского экономического и валютного союза (ЗАЭВС). В рамках проведенного исследования предпринята попытка оценить наличие долгосрочного равновесия между исследуемыми показателями для более детального понимания экономической природы двух категорий: «производительность» и «инфляция». Пространственный аспект был выбран авторами не случайно, поскольку это позволило провести анализ, учитывая особенности различных стран в представлении данных с различной частотой: если имеются ежемесячные данные, то это обеспечивает длинные временные ряды, коинтеграцию, которых можно оценить классическим методом. В случае годичных данных временные ряды короткие и коинтеграцию таких рядов авторы предлагают оценивать, используя непараметрический метод. В статье представлен сравнительный анализ полученных результатов по исследуемым странам на основе применения параметрического и непараметрического метода оценивания. Непараметрический метод оценки вероятности коинтеграции применялся впервые в разрезе показателей инфляции и производительности.

Цель – определение коинтеграции инфляции и производительности труда в качестве оценки экономического развития

Метод или методология проведения работы: в статье использовались параметрические и непараметрические методы оценки коинтеграции.

Результаты: получены данные сравнение вероятностей коинтгерации инфляции и производительности труда с учетом территориального аспекта и уровня развития экономики.

Область применения результатов: применение непараметрического метода для оценки коинтеграции в рамках экономического анализа.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Aleksandr V. Portnov, Санкт-Петербургский государственный экономический университет

 аспирант 3 курса кафедры статистики и эконометрики

Kojovi Nelson Krepin V. Viku, Санкт-Петербургский государственный экономический университет

аспирант 3 курса кафедры статистики и эконометрики

Литература

Список литературы

Андрюхин, А. Ю. Статистическая оценка взаимосвязей показателей рынка труда и инфляции в экономике России / А. Ю. Андрюхин // Статистика и Экономика. – 2021. – Т. 18, № 4. – С. 9-21. – DOI 10.21686/2500-3925-2021-4-9-21. – EDN CDZHFY.

Брыскина, Е. О. Анализ и оценка инфляционных процессов в России / Е. О. Брыскина // Международный научно-исследовательский журнал. – 2020. – № 4-2(94). – С. 6-10. – DOI 10.23670/IRJ.2020.94.4.023. – EDN UIIIFV.

Вальтух, К. К. Эффективность производства и инфляция (окончание) / К. К. Вальтух // ЭКО. – 2009. – № 5(419). – С. 76-92. – EDN JZATKL.

Гарифулина, Э. Р. Пути и способы повышения производительности труда на производстве / Э. Р. Гарифулина, Т. В. Кузнецова // Актуальные вопросы современной экономики. – 2022. – № 2. – С. 66-69. – EDN JULPXH

Данные Росстат [Электронный ресурс] – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11186 (Дата обращения 20.02.2023)

Данные Центрального банка западноафриканских государств (BCEAO) [Электронный ресурс] – URL: https://edenpub.bceao.int (Дата обращения 20.02.2023)

Зубрыкина, М. В. Основные факторы повышения производительности труда на предприятии / М. В. Зубрыкина, С. И. Мирской // Научный вестник государственного образовательного учреждения Луганской Народной Республики «Луганский национальный аграрный университет». – 2019. – № 5. – С. 99-105. – EDN XCGUBP.

Параметрические и непараметрические методы в анализе социально-экономических процессов / под научной редакцией М.В. Бочениной, И.И. Елисеевой. – СПб. : Изд-во СПбГЭУ, 2021. – 202 с.

Производительность труда: проблемы и решения. Научно-практическая монография. / Анатолий Водолазский, - Санкт-Петербург: ООО «СУПЕРИздательство», 2021–15 с.

Россошанский, А. И. Монетарное неравенство и инфляция: официальная статистика и оценки россиян / А. И. Россошанский, Г. В. Белехова // Наука Красноярья. – 2020. – Т. 9, № 4. – С. 31-60. – DOI 10.12731/2070-7568-2020-4-31-60. – EDN DFRFAG.

Смирнова, Е. А. Интегральная оценка производительности труда / Е. А. Смирнова, М. В. Постнова // Вестник Казанского государственного аграрного университета. – 2020. – Т. 15. – № 1(57). – С. 123-129. – DOI 10.12737/2073-0462-2020-123-129. – EDN JSOQGA.

Chen, W. W., & Hurvich, C. M. (2006). Semiparametric estimation of fractional cointegrating subspaces. The Annals of Statistics, 34(6). https://doi.org/10.1214/009053606000000894

Boya, C., & Monino, J.-L. (2013). Modélisation non paramétrique de la relation entre Les Séries: La Cointégration Qualitative. Innovations, n° 42(3), 211–235. https://doi.org/10.3917/inno.042.0211

Engle, R. F., & Granger, C. W. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251. https://doi.org/10.2307/1913236

Johansen, S., & Nielsen, M. Ø. (2018). Nonstationary cointegration in the fractionally cointegrated var model. Journal of Time Series Analysis, 40(4), 519–543. https://doi.org/10.1111/jtsa.12438

Johansen, S. (1988). Statistical Analysis of Cointegration vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, 12(2-3), 231–254. https://doi.org/10.1016/0165-1889(88)90041-3

Wang, M., & Chan, N. (2016). Testing for the equality of integration orders of multiple series. Econometrics, 4(4), 49. https://doi.org/10.3390/econometrics4040049

References

Andryukhin, A. Yu. Statisticheskaya otsenka vzaimosvyazey pokazateley rynka truda i inflyatsii v ekonomike Rossii [Statistical assessment of the relationship between indicators of the labor market and inflation in the Russian economy] / A. Yu. Andryukhin // Statistics and Economics. - 2021. - T. 18, No. 4. - S. 9-21. – DOI 10.21686/2500-3925-2021-4-9-21. -EDN CDZHFY.

Bryskina, E. O. Analiz i otsenka inflyatsionnykh protsessov v Rossii [Analysis and evaluation of inflationary processes in Russia / E. O. Bryskina ]// International scientific journal. - 2020. - No. 4-2 (94). - P. 6-10. – DOI 10.23670/IRJ.2020.94.4.023. – EDN IIIFV.

Val’tukh, K. K. Effektivnost’ proizvodstva i inflyatsiya [Production efficiency and inflation] (end / K. K. Valtukh // ECO. - 2009. - No. 5 (419). - P. 76-92. - EDN JZATKL. 4. Garifulina, E. R. Puti i sposoby povysheniya proizvoditel’nosti truda na proizvodstve [Ways and ways to improve productivity in production]/ E. R. Garifulina, T. V. Kuznetsova // Actual issues of modern economics. - 2022. - No. 2. - P. 66-69. – EDN JULPXH

Dannye Rosstat [Rosstat data] [Electronic resource] – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11186 (Accessed 20.02.2023)

Dannye Tsentral’nogo banka zapadnoafrikanskikh gosudarstv [Data from the Central Bank of West African States] (BCEAO) [Electronic resource] - URL: https://edenpub.bceao.int (Accessed 20.02.2023)

Zubrykina, M. V. Osnovnye faktory povysheniya proizvoditel’nosti truda na predpriyatii [The main factors of increasing labor productivity at the enterprise] / M. V. Zubrykina, S. I. Mirskoy // Scientific Bulletin of the State Educational Institution of the Lugansk People’s Republic «Lugansk National Agrarian University». - 2019. - No. 5. - S. 99-105. – EDN XCGBP.

Parametricheskie i neparametricheskie metody v analize sotsial’no-ekonomicheskikh protsessov [Parametric and non-parametric methods in the analysis of socio-economic processes]/ under the scientific editorship of M.V. Bochenina, I.I. Eliseeva. - St. Petersburg. : St. Petersburg State University of Economics, 2021. - 202 p.

Proizvoditel’nost’ truda: problemy i resheniya. Nauchno-prakticheskaya monografiya. [Labor productivity: problems and solutions. Scientific and practical monograph.] / Anatoly Vodolazsky, - St. Petersburg : SUPERpublishing LLC, 2021–15 p.

Rossoshanskiy, A. I. Monetarnoe neravenstvo i inflyatsiya: ofitsial’naya statistika i otsenki rossiyan [Monetary inequality and inflation: official statistics and estimates of Russians] / A. I. Rossoshansky, G. V. Belekhova // Science of Krasnoyarsk. - 2020. - V. 9, No. 4. - S. 31-60. – DOI 10.12731/2070-7568-2020-4-31-60. – EDN DFRFAG.

Smirnova, E. A. Integral’naya otsenka proizvoditel’nosti truda [Integral assessment of labor productivity] / E. A. Smirnova, M. V. Postnova // Bulletin of the Kazan State Agrarian University. - 2020. - T. 15. - No. 1 (57). - S. 123-129. – DOI 10.12737/2073-0462-2020-123-129. -EDN JSOQGA.

Chen, W. W., & Hurvich, C. M. (2006). Semiparametric estimation of fractional cointegrating subspaces. The Annals of Statistics, 34(6). https://doi.org/10.1214/009053606000000894

Boya, C., & Monino, J.-L. (2013). Modélisation non paramétrique de la relation entre Les Séries : La Cointégration Qualitative. Innovations, n° 42(3), 211–235. https://doi.org/10.3917/inno.042.0211

Engle, R. F., & Granger, C. W. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251. https://doi.org/10.2307/1913236

Johansen, S., & Nielsen, M. Ø. (2018). Nonstationary cointegration in the fractionally cointegrated var model. Journal of Time Series Analysis, 40(4), 519–543. https://doi.org/10.1111/jtsa.12438

Johansen, S. (1988). Statistical Analysis of Cointegration vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, 12(2-3), 231–254. https://doi.org/10.1016/0165-1889(88)90041-3

Wang, M., & Chan, N. (2016). Testing for the equality of integration orders of multiple series. Econometrics, 4(4), 49. https://doi.org/10.3390/econometrics4040049


Просмотров аннотации: 209
Загрузок PDF: 213
Опубликован
2023-03-31
Как цитировать
Portnov, A., & Viku, K. N. K. (2023). ОЦЕНКА КОИНТЕГРАЦИИ ИНФЛЯЦИИ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ: НА ПРИМЕРЕ РОССИИ И СТРАН ЗАПАДНОАФРИКАНСКОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО И ВАЛЮТНОГО СОЮЗА (ЗАЭВС). Наука Красноярья: экономический журнал, 12(1), 60-77. https://doi.org/10.12731/2070-7568-2023-12-1-60-77
Раздел
Экономические исследования