ОЦЕНКА КОИНТЕГРАЦИИ ИНФЛЯЦИИ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ: НА ПРИМЕРЕ РОССИИ И СТРАН ЗАПАДНОАФРИКАНСКОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО И ВАЛЮТНОГО СОЮЗА (ЗАЭВС)
Аннотация
В статье представлена оценка коинтеграции инфляции и показателей производительности на примере: России и стран Западноафриканского экономического и валютного союза (ЗАЭВС). В рамках проведенного исследования предпринята попытка оценить наличие долгосрочного равновесия между исследуемыми показателями для более детального понимания экономической природы двух категорий: «производительность» и «инфляция». Пространственный аспект был выбран авторами не случайно, поскольку это позволило провести анализ, учитывая особенности различных стран в представлении данных с различной частотой: если имеются ежемесячные данные, то это обеспечивает длинные временные ряды, коинтеграцию, которых можно оценить классическим методом. В случае годичных данных временные ряды короткие и коинтеграцию таких рядов авторы предлагают оценивать, используя непараметрический метод. В статье представлен сравнительный анализ полученных результатов по исследуемым странам на основе применения параметрического и непараметрического метода оценивания. Непараметрический метод оценки вероятности коинтеграции применялся впервые в разрезе показателей инфляции и производительности.
Цель – определение коинтеграции инфляции и производительности труда в качестве оценки экономического развития
Метод или методология проведения работы: в статье использовались параметрические и непараметрические методы оценки коинтеграции.
Результаты: получены данные сравнение вероятностей коинтгерации инфляции и производительности труда с учетом территориального аспекта и уровня развития экономики.
Область применения результатов: применение непараметрического метода для оценки коинтеграции в рамках экономического анализа.
Скачивания
Литература
Список литературы
Андрюхин, А. Ю. Статистическая оценка взаимосвязей показателей рынка труда и инфляции в экономике России / А. Ю. Андрюхин // Статистика и Экономика. – 2021. – Т. 18, № 4. – С. 9-21. – DOI 10.21686/2500-3925-2021-4-9-21. – EDN CDZHFY.
Брыскина, Е. О. Анализ и оценка инфляционных процессов в России / Е. О. Брыскина // Международный научно-исследовательский журнал. – 2020. – № 4-2(94). – С. 6-10. – DOI 10.23670/IRJ.2020.94.4.023. – EDN UIIIFV.
Вальтух, К. К. Эффективность производства и инфляция (окончание) / К. К. Вальтух // ЭКО. – 2009. – № 5(419). – С. 76-92. – EDN JZATKL.
Гарифулина, Э. Р. Пути и способы повышения производительности труда на производстве / Э. Р. Гарифулина, Т. В. Кузнецова // Актуальные вопросы современной экономики. – 2022. – № 2. – С. 66-69. – EDN JULPXH
Данные Росстат [Электронный ресурс] – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11186 (Дата обращения 20.02.2023)
Данные Центрального банка западноафриканских государств (BCEAO) [Электронный ресурс] – URL: https://edenpub.bceao.int (Дата обращения 20.02.2023)
Зубрыкина, М. В. Основные факторы повышения производительности труда на предприятии / М. В. Зубрыкина, С. И. Мирской // Научный вестник государственного образовательного учреждения Луганской Народной Республики «Луганский национальный аграрный университет». – 2019. – № 5. – С. 99-105. – EDN XCGUBP.
Параметрические и непараметрические методы в анализе социально-экономических процессов / под научной редакцией М.В. Бочениной, И.И. Елисеевой. – СПб. : Изд-во СПбГЭУ, 2021. – 202 с.
Производительность труда: проблемы и решения. Научно-практическая монография. / Анатолий Водолазский, - Санкт-Петербург: ООО «СУПЕРИздательство», 2021–15 с.
Россошанский, А. И. Монетарное неравенство и инфляция: официальная статистика и оценки россиян / А. И. Россошанский, Г. В. Белехова // Наука Красноярья. – 2020. – Т. 9, № 4. – С. 31-60. – DOI 10.12731/2070-7568-2020-4-31-60. – EDN DFRFAG.
Смирнова, Е. А. Интегральная оценка производительности труда / Е. А. Смирнова, М. В. Постнова // Вестник Казанского государственного аграрного университета. – 2020. – Т. 15. – № 1(57). – С. 123-129. – DOI 10.12737/2073-0462-2020-123-129. – EDN JSOQGA.
Chen, W. W., & Hurvich, C. M. (2006). Semiparametric estimation of fractional cointegrating subspaces. The Annals of Statistics, 34(6). https://doi.org/10.1214/009053606000000894
Boya, C., & Monino, J.-L. (2013). Modélisation non paramétrique de la relation entre Les Séries: La Cointégration Qualitative. Innovations, n° 42(3), 211–235. https://doi.org/10.3917/inno.042.0211
Engle, R. F., & Granger, C. W. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251. https://doi.org/10.2307/1913236
Johansen, S., & Nielsen, M. Ø. (2018). Nonstationary cointegration in the fractionally cointegrated var model. Journal of Time Series Analysis, 40(4), 519–543. https://doi.org/10.1111/jtsa.12438
Johansen, S. (1988). Statistical Analysis of Cointegration vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, 12(2-3), 231–254. https://doi.org/10.1016/0165-1889(88)90041-3
Wang, M., & Chan, N. (2016). Testing for the equality of integration orders of multiple series. Econometrics, 4(4), 49. https://doi.org/10.3390/econometrics4040049
References
Andryukhin, A. Yu. Statisticheskaya otsenka vzaimosvyazey pokazateley rynka truda i inflyatsii v ekonomike Rossii [Statistical assessment of the relationship between indicators of the labor market and inflation in the Russian economy] / A. Yu. Andryukhin // Statistics and Economics. - 2021. - T. 18, No. 4. - S. 9-21. – DOI 10.21686/2500-3925-2021-4-9-21. -EDN CDZHFY.
Bryskina, E. O. Analiz i otsenka inflyatsionnykh protsessov v Rossii [Analysis and evaluation of inflationary processes in Russia / E. O. Bryskina ]// International scientific journal. - 2020. - No. 4-2 (94). - P. 6-10. – DOI 10.23670/IRJ.2020.94.4.023. – EDN IIIFV.
Val’tukh, K. K. Effektivnost’ proizvodstva i inflyatsiya [Production efficiency and inflation] (end / K. K. Valtukh // ECO. - 2009. - No. 5 (419). - P. 76-92. - EDN JZATKL. 4. Garifulina, E. R. Puti i sposoby povysheniya proizvoditel’nosti truda na proizvodstve [Ways and ways to improve productivity in production]/ E. R. Garifulina, T. V. Kuznetsova // Actual issues of modern economics. - 2022. - No. 2. - P. 66-69. – EDN JULPXH
Dannye Rosstat [Rosstat data] [Electronic resource] – URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11186 (Accessed 20.02.2023)
Dannye Tsentral’nogo banka zapadnoafrikanskikh gosudarstv [Data from the Central Bank of West African States] (BCEAO) [Electronic resource] - URL: https://edenpub.bceao.int (Accessed 20.02.2023)
Zubrykina, M. V. Osnovnye faktory povysheniya proizvoditel’nosti truda na predpriyatii [The main factors of increasing labor productivity at the enterprise] / M. V. Zubrykina, S. I. Mirskoy // Scientific Bulletin of the State Educational Institution of the Lugansk People’s Republic «Lugansk National Agrarian University». - 2019. - No. 5. - S. 99-105. – EDN XCGBP.
Parametricheskie i neparametricheskie metody v analize sotsial’no-ekonomicheskikh protsessov [Parametric and non-parametric methods in the analysis of socio-economic processes]/ under the scientific editorship of M.V. Bochenina, I.I. Eliseeva. - St. Petersburg. : St. Petersburg State University of Economics, 2021. - 202 p.
Proizvoditel’nost’ truda: problemy i resheniya. Nauchno-prakticheskaya monografiya. [Labor productivity: problems and solutions. Scientific and practical monograph.] / Anatoly Vodolazsky, - St. Petersburg : SUPERpublishing LLC, 2021–15 p.
Rossoshanskiy, A. I. Monetarnoe neravenstvo i inflyatsiya: ofitsial’naya statistika i otsenki rossiyan [Monetary inequality and inflation: official statistics and estimates of Russians] / A. I. Rossoshansky, G. V. Belekhova // Science of Krasnoyarsk. - 2020. - V. 9, No. 4. - S. 31-60. – DOI 10.12731/2070-7568-2020-4-31-60. – EDN DFRFAG.
Smirnova, E. A. Integral’naya otsenka proizvoditel’nosti truda [Integral assessment of labor productivity] / E. A. Smirnova, M. V. Postnova // Bulletin of the Kazan State Agrarian University. - 2020. - T. 15. - No. 1 (57). - S. 123-129. – DOI 10.12737/2073-0462-2020-123-129. -EDN JSOQGA.
Chen, W. W., & Hurvich, C. M. (2006). Semiparametric estimation of fractional cointegrating subspaces. The Annals of Statistics, 34(6). https://doi.org/10.1214/009053606000000894
Boya, C., & Monino, J.-L. (2013). Modélisation non paramétrique de la relation entre Les Séries : La Cointégration Qualitative. Innovations, n° 42(3), 211–235. https://doi.org/10.3917/inno.042.0211
Engle, R. F., & Granger, C. W. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251. https://doi.org/10.2307/1913236
Johansen, S., & Nielsen, M. Ø. (2018). Nonstationary cointegration in the fractionally cointegrated var model. Journal of Time Series Analysis, 40(4), 519–543. https://doi.org/10.1111/jtsa.12438
Johansen, S. (1988). Statistical Analysis of Cointegration vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, 12(2-3), 231–254. https://doi.org/10.1016/0165-1889(88)90041-3
Wang, M., & Chan, N. (2016). Testing for the equality of integration orders of multiple series. Econometrics, 4(4), 49. https://doi.org/10.3390/econometrics4040049
Просмотров аннотации: 191 Загрузок PDF: 201
Copyright (c) 2023 Aleksandr V. Portnov, Kojovi Nelson Krepin V. Viku
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.