ОБОСНОВАНИЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ТРАНСПОРТНОЙ ПОЛИТИКЕ НА ОСНОВЕ МУЛЬТИАГЕНТНОГО ПОДХОДА (НА ПРИМЕРЕ ТРАНСПОРТНОЙ СТРАТЕГИИ РОССИИ)

  • Oleg N. Makarov Российский университет транспорта https://orcid.org/0000-0003-2106-2027
  • Elvira B. Abduryakhimova Российский университет транспорта
  • Polina S. D'yakova Российский университет транспорта
Ключевые слова: транспортная политика, национальный проект, методы принятия решений, многокритериальный анализ решений, анализ затрат и выгод, выбор проектов

Аннотация

Существуют два основных метода, широко применяемых для принятия решений: многокритериальный анализ (MCDA) и анализ затрат и выгод (CBA).

Актуальность исследования заключается в том, что на настоящий момент обоснование конечного решения при выборе из нескольких чаще всего опирается исключительно на прогнозируемые финансово-экономические результаты проекта, в то время как сам по себе проект содержит и другие стратегические последствия, которые не учитываются в процессе принятия решения, такие как, например: социальные, природные, культурные, экологические и другие. Данная статья направлена на то, чтобы предложить более гибкий многокритериальный подход, предлагающий мультиагентное решение при выборе из множества альтернатив, учитывающие национальные интересы.

Цель исследования заключается в выборе наилучшего подпроекта в рамках национального проекта «Транспорт», учитывая не столько финансовые, сколько другие значимые аспекты, такие как социальные и культурные эффекты; человеческий капитал; формирование новой среды; появление новых возможностей; устранение институциональных барьеров.

В работе рассматриваются два основных метода, широко применяемых для принятия решений в транспортной политике: многокритериальный анализ (MCDA) и анализ затрат и выгод (CBA). Был проведен практический эксперимент по отбору и ранжированию перспективных подпроектов на основе иерархического подхода Саати, который наилучшим образом коррелирует с мультиагентным подходом развития государственности и транспортных систем.

Для этого был осуществлён математико-статический эксперимент в рамках ранжирования популярных национальных подпроектов внутри транспортной отрасли: авторами были отобраны критерии оценки и приоритетности для этих проектов; что позволило в итоге сформулировать мультиагентный инструментарий к ранжированию транспортных проектов в системе государственного и муниципального управления.

Методы и методология исследования: метод анализа иерархий Т. Саати; статистический анализ; конкретизация; математическое моделирование; статистические испытания.

Основные результаты: проанализированы четыре существующих перспективных проекта: модернизация железнодорожной инфраструктуры, развитие высокоскоростного железнодорожного сообщения, модернизация автомобильной инфраструктуры и развитие внутреннего водного транспорта и на их основе предложен прикладной мультиагентный инструментарий для принятия решений в государственном управлении транспортной отраслью.

Результаты исследования могут быть применены для обоснованного принятия решений в транспортной политике, оценки эффективности проектов и их экономической целесообразности.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Oleg N. Makarov, Российский университет транспорта

доцент кафедры «Психология, социология, государственное и муниципальное управление» Института экономики и финансов, кандидат экономических наук

Elvira B. Abduryakhimova, Российский университет транспорта

аспирант кафедры «Психология, социология, государственное и муниципальное управление» Института экономики и финансов

Polina S. D'yakova, Российский университет транспорта

студент группы ЭГС-311 кафедры «Психология, cоциология, государственное и муниципальное управление» Института экономики и финансов

Литература

Список литературы

Аузан А.А. Колея и маятник: влияние ловушки предшествующего развития на динамику институциональных изменений / А.А. Аузан, Я.Д. Лепетиков, Д.А. Ситкевич // Вопросы теоретической экономики. 2022. № 1. С. 24-47.

Глущенко К.П. Оценка общественной эффективности инвестиционных проектов // Вестник Новосибирского государственного университета экономики и управления. 2019. Вып. 3. С. 10–27. https://doi.org/10.34020/2073-6495-2019-3-010-027

Еременко Д.Е. Развитие логистического кластера в Мурманской области / Д.Е. Еременко, П.В. Мищенко, С.Д. Суворова // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2023. № 7(73). С. 49-55.

Ефимова О. В. Критерии эффективности принятия управленческих решений с применением бизнес-симуляции / О.В. Ефимова, А.С. Хомутов // Тренды экономического развития транспортного комплекса России: форсайт, прогнозы и стратегии. М.: Инфра-М. 2021. С. 301–303.

Институциональный подход к инновационному управлению в транспортной отрасли. Коллективная монография / Под редакцией Н.В. Лясникова. М.: РуСайнс. 2024. 178 с.

Карлов А.В. Методы принятия решений в транспортной политике: многокритериальный подход // Мир транспорта. 2023. Т. 21. № 1 (104). С. 32-39. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2023-21-1-4

Капелюшников Р.И. Кто такое Homo economicus? // Экономическая политика. 2020. Т. 15. № 1. С. 8-39.

Корчагина Е.В. Развитие логистической инфраструктуры в России, Казахстане и Беларуси: направления инвестиций / Е.В. Корчагина, Д.А. Корчагина // Журнал правовых и экономических исследований. 2022. № 1. С. 21-25. https://doi.org/10.26163/GIEF.2022.89.17.003

Корчагин А. А. Проблемы развития транспортно-логистической отрасли России на современном этапе / А.А. Корчагин, Е.В. Корчагина // Журнал правовых и экономических исследований. 2024. № 2. С. 198-203. https://doi.org/10.26163/GIEF.2024.88.87.028

Котляров И.Д. Геоэкономическое значение трансевразийского транспортного коридора // Записки Горного института. 2009. Т. 184. С. 225-230.

Макаров О.Н. Институционально-экономическое обоснование мультиагентной роли транспортной отрасли в развитии макросистем // Проблемы рыночной экономики. 2024. № 2. С. 98-106. https://doi.org/10.33051/2500-2325-2024-2-98-106

Макаров О.Н. Современные транспортные мультиагентные системы: влияние на культурный капитал, экономику и цифровую трансформацию / О.Н. Макаров, Э.Б. Абдуряхимова // Наука Красноярья: экономический журнал. 2024. Том 13. № 2. С. 55-71. https://doi.org/10.12731/2070-7568-2024-13-2-246

Суворова С.Д. Совершенствование транспортной инфраструктуры России в условиях геополитической реальности / С.Д. Суворова, О.М. Куликова // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. № 3-2(109). С. 118-121. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2024-3-2-118-121

Чернякова М.М. Принципы управления организациями в условиях внедрения изменений / М.М. Чернякова, А.В. Злотин // Наука Красноярья: экономический журнал. 2024. Том 13. № 2. С. 44-54. https://doi.org/10.12731/2070-7568-2024-13-2-240

Awasthi A. Goal-oriented approach based on fuzzy axiomatic design to evaluate sustainable transportation projects / A. Awasthi, H. Omrani // International Journal of Sustainable Transportation. 2020. Vol. 14 (8). P. 601-616. https://doi.org/10.1080/15568318.2019.1588582

Beukers E. Why Cost Benefit Analysis is perceived as a problematic tool for assessment of transport plans: a process perspective / E. Beukers, L. Bertolini, M. te Brommelstroet // Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2021. Vol. 46 (1). P. 68-78. https://doi.org/10.1016/j.tra.2011.09.004

Huang X. A review of multi-criteria decision-making methods in transport planning: Applications and future directions // Transportation Research Part II. Transport and Environment. 2023. Vol. 115. P. 103-118. https://doi.org/10.1016/j.trd.2023.103118

Kahneman D. The simulation heuristic / D. Kahneman, P. Slovic & A. Tversky // Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Cambridge: Cambridge University Press. 1982. P. 201–208.

Kheirandish R. Herbert Simon, innovation, and heuristics / R. Kheirandish, S. Mousavi // Mind Soc. 2018. № 17. P. 97–109. https://doi.org/10.1007/s11299-019-00203-6

Krämer W. Thinking, Fast and Slow / W. Kramer, D. Kahneman // Stat Papers. 2014. Vol. 55, 915. https://doi.org/10.1007/s00362-013-0533-y

Macharis C. Reviewing the use of multi- criteria analysis for the evaluation of transport projects: Time for a multi- actor approach / C. Macharic, A. Barnardini // Transport Policy. 2015. Vol. 37. P. 177–186. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2014.11.002

Nalmpantis D. [et al]. Evaluation of innovative ideas for Public Transport proposed by citizens using Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA). European Transport Research Review. 2019. Vol. 11. art. 22. https://doi.org/10.1186/s12544-019-0356-6

Peukert H. Thorstein Bunde Veblen: A founder of evolutionary economics // Routledge Handbook of Evolutionary Economics. 2023. P. 92-103. https://doi.org/10.4324/9780429398971-4

Rosik P. Transport Infrastructure and Regional Development / P. Rosik, J. Wojcik // A Survey of Literature on Wider Economic and Spatial Impacts. Sustainability. 2023. Vol. 15 (1). 548 p. https://doi.org/10.3390/su15010548

Saaty T.L. The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw-Hill. 1980. 287 p.

Śledzik K. Schumpeter’s View on Innovation and Entrepreneurship // Management Trends in Theory and Practice, (ed.) Stefan Hittmar, Faculty of Management Science and Informatics, University of Zilina & Institute of Management by University of Zilina. 2013. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2257783

Thaler R.H. Nudge: Improving Decisions / R.H. Thaler, C.R. Sunstein. About Health, Wealth and Happiness. New Haven, CT: Yale University Press. 2008. 354 p.

References

Auzan A.A. The track and the pendulum: the impact of the trap of previous development on the dynamics of institutional change / A.A. Auzan, Ja.D. Lepetikov, D.A. Sitkevich. Voprosy teoreticheskoj ekonomiki [Questions of theoretical economics], 2022, no. 1, pp. 24-47.

Glushchenko K.P. Assessment of the public effectiveness of investment projects. Vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo universiteta ekonomiki i upravleniya [Bulletin of the Novosibirsk State University of Economics and Management], 2019, no. 3, pp. 10-27. https://doi.org/10.34020/2073-6495-2019-3-010-027 .

Eremenko D.E. Development of a logistics cluster in the Murmansk region / D.E. Eremenko, P.V. Mishchenko, S.D. Suvorova. Innovacionnaya ekonomika: perspektivy razvitiya i sovershenstvovaniya [Innovative economy: prospects for development and improvement], 2023, no. 7(73), pp. 49-55.

Efimova O. V. Criteria for the effectiveness of managerial decision-making using business simulation / O.V. Efimova, A.S. Homutov. Trendy ekonomicheskogo razvitiya transportnogo kompleksa Rossii: forsajt, prognozy i strategii [Trends in the economic development of the Russian transport complex: foresight, forecasts and strategies]. M.: Infra-M, 2021, pp. 301–303.

Institucional'nyj podhod k innovacionnomu upravleniyu v transportnoj otrasli. Kollektivnaya monografiya [Institutional approach to innovative management in the transport industry]. Ed. Lyasnikov. M.: RuSajns, 2024, 178 p.

Karlov A.V. Decision-making methods in transport policy: a multi-criteria approach. Mir transporta [The world of transport], 2023, vol. 21, no. 1 (104), pp. 32-39. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2023-21-1-4

Kapelyushnikov R.I. Who is Homo economicus? Ekonomicheskaya politika [Economic policy], 2020, vol. 15, no. 1, pp. 8-39.

Korchagina E.V. Development of logistics infrastructure in Russia, Kazakhstan and Belarus: investment directions / E.V. Korchagina, D.A. Korchagina. Zhurnal pravovyh i ekonomicheskih issledovanij [Journal of Legal and Economic Research], 2022, no. 1, pp. 21-25. https://doi.org/10.26163/GIEF.2022.89.17.003

Korchagin A. A. Problems of development of the transport and logistics industry in Russia at the present stage / A.A. Korchagin, E.V. Korchagina. Zhurnal pravovyh i ekonomicheskih issledovanij [Journal of Legal and Economic Research], 2024, no. 2, pp. 198-203. https://doi.org/10.26163/GIEF.2024.88.87.028

Kotlyarov I.D. Geo-economic significance of the Trans-Eurasian transport corridor. Zapiski Gornogo instituta [Notes of the Mining Institute], 2009, vol. 184, pp. 225-230.

Makarov O.N. Institutional and economic justification of the multi-agent role of the transport industry in the development of macro systems. Problemy rynochnoj ekonomiki [Problems of the market economy], 2024, no. 2, pp. 98-106. https://doi.org/10.33051/2500-2325-2024-2-98-106

Makarov O.N. Modern multi-agent transport systems: impact on cultural capital, economy and digital transformation / O.N. Makarov, E.B. Abduryahimova,. Nauka Krasnoyar'ya [Krasnoyarsk Science], 2024, vol. 13, no. 2, pp. 55-71. https://doi.org/10.12731/2070-7568-2024-13-2-246

Suvorova S.D. Improving Russia's transport infrastructure in the context of geopolitical reality / S.D. Suvorova, O.M. Kulikova. Ekonomika i biznes: teoriya i praktika [Economics and Business: theory and practice], 2024, no. 3-2(109), pp. 118-121. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2024-3-2-118-121

Chernyakova M.M. Principles of management of organizations in the context of implementation of changes / M.M. Chernyakova, A.V. Zlotin. Nauka Krasnoyar'ya [Krasnoyarsk Science], 2024, vol. 13, no. 2, pp. 44-54. https://doi.org/10.12731/2070-7568-2024-13-2-240

Awasthi A. Goal-oriented approach based on fuzzy axiomatic design to evaluate sustainable transportation projects / A. Awasthi, H. Omrani. International Journal of Sustainable Transportation, 2020, vol. 14 (8), pp. 601-616. https://doi.org/10.1080/15568318.2019.1588582

Beukers E. Why Cost Benefit Analysis is perceived as a problematic tool for assessment of transport plans: a process perspective / E. Beukers, L. Bertolini, M. te Brommelstroet. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2021, vol. 46 (1), pp. 68-78. https://doi.org/10.1016/j.tra.2011.09.004

Huang X. A review of multi-criteria decision-making methods in transport planning: Applications and future directions. Transportation Research Part II. Transport and Environment, 2023, vol. 115, pp. 103-118. https://doi.org/10.1016/j.trd.2023.103118

Kahneman D. The simulation heuristic / D. Kahneman, P. Slovic & A. Tversky. Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Cambridge: Cambridge University Press, 1982, pp. 201–208.

Kheirandish R. Herbert Simon, innovation, and heuristics / R. Kheirandish, S. Mousavi. Mind Soc., 2018, no. 17, pp. 97–109. https://doi.org/10.1007/s11299-019-00203-6

Krämer W. Thinking, Fast and Slow / W. Kramer, D. Kahneman. Stat Papers, 2014, vol. 55, 915. https://doi.org/10.1007/s00362-013-0533-y

Macharis C. Reviewing the use of multi- criteria analysis for the evaluation of transport projects: Time for a multi- actor approach / C. Macharic, A. Barnardini. Transport Policy, 2015, vol. 37, pp. 177–186. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2014.11.002

Nalmpantis D. [et al]. Evaluation of innovative ideas for Public Transport proposed by citizens using Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA). European Transport Research Review, 2019, vol. 11, art. 22. https://doi.org/10.1186/s12544-019-0356-6

Peukert H. Thorstein Bunde Veblen: A founder of evolutionary economics. Routledge Handbook of Evolutionary Economics, 2023, pp. 92-103. https://doi.org/10.4324/9780429398971-4

Rosik P. Transport Infrastructure and Regional Development / P. Rosik, J. Wojcik. A Survey of Literature on Wider Economic and Spatial Impacts. Sustainability, 2023, vol. 15 (1), 548 p. https://doi.org/10.3390/su15010548

Saaty T.L. The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw-Hill. 1980, 287 p.

Śledzik K. Schumpeter’s View on Innovation and Entrepreneurship. Management Trends in Theory and Practice, (ed.) Stefan Hittmar, Faculty of Management Science and Informatics, University of Zilina & Institute of Management by University of Zilina, 2013. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2257783

Thaler R.H. Nudge: Improving Decisions / R.H. Thaler, C.R. Sunstein. About Health, Wealth and Happiness. New Haven, CT: Yale University Press, 2008, 354 p.


Просмотров аннотации: 20
Загрузок PDF: 5
Опубликован
2024-09-30
Как цитировать
Makarov, O., Abduryakhimova, E., & D’yakova, P. (2024). ОБОСНОВАНИЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ТРАНСПОРТНОЙ ПОЛИТИКЕ НА ОСНОВЕ МУЛЬТИАГЕНТНОГО ПОДХОДА (НА ПРИМЕРЕ ТРАНСПОРТНОЙ СТРАТЕГИИ РОССИИ). Наука Красноярья: экономический журнал, 13(3), 131-150. https://doi.org/10.12731/2070-7568-2024-13-3-253
Раздел
Экономические исследования