Модернизация архитектуры цифровой платформы оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти и высших должностных лиц субъектов Российской Федерации

  • Emil R. Myalikov Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Ключевые слова: большие данные, искусственный интеллект, эффективность, результативность, оценка эффективности, органы исполнительной власти, эффективность государственного управления

Аннотация

Обоснование. Современные органы государственной власти работают в условиях непрерывного роста объёмов генерируемой информации – от классической статистической отчетности до поведенческих цифровых следов, возникающих в процессе взаимодействия граждан в цифровой среде. При этом преобладающие методические подходы к оценке эффективности по-прежнему опираются главным образом на ретроспективный анализ и усреднённые показатели результативности, что снижает гибкость системы государственного управления и не обеспечивает развитие прогнозно-аналитических моделей поддержки принятия решений.

Несмотря на масштабное распространение цифровых технологий по всей стране, ключевое звено управленческого цикла – система оценки эффективности деятельности – во многом сохраняет черты индустриальной модели управления, в рамках которой оценка фактически ограничивается фиксацией достигнутых значений показателей. Это не позволяет в должной мере выявлять скрытые взаимосвязи, предиктивные факторы и потенциальные риски в динамике управленческой системы. В результате возникает разрыв между технологическим потенциалом современных аналитических платформ и существующей методической базой управления по результатам.

Цель – исследование и совершенствование архитектуры системы оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти и высших должностных лиц субъектов РФ.

Материалы и методы. Статья базируется на комплексе источников, представленных нормативными правовыми актами, статистическими и справочными материалами.

Результаты. Выявлено, что существуют недостатки действующей архитектуры системы оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти и высших должностных лиц субъектов РФ. Предложен вариант модернизации архитектуры, обладающей рядом преимуществ позволяющих перейти к проактивному управлению и более эффективному достижению показателей, плавно встраиваемой в текущую.

Область применения результатов. Полученные результаты целесообразно применять в сфере государственного управления, а именно в механизме оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти и высших должностных лиц РФ для оптимизации процессов, достижения национальных целей, снижения бюджетной и административной нагрузки.

EDN: STETKM

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биография автора

Emil R. Myalikov, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

аспирант кафедры «Государственного и муниципального управления»

Литература

Указ Президента Российской Федерации от 28 ноября 2024 г. № 1014 «Об оценке эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов Российской Федерации и деятельности исполнительных органов субъектов Российской Федерации».

https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/410912652 (дата обращения: 10.11.2025).

Постановление Правительства Российской Федерации от 28 января 2025 г. №58 «Об утверждении методик расчета показателей для оценки эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов Российской Федерации и деятельности исполнительных органов субъектов Российской Федерации».

https://docs.cntd.ru/document/1311371710 (дата обращения: 10.11.2025).

Приказ Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 28 декабря 2024 г. N 1210 «Об утверждении методики расчета показателя „достижение "цифровой зрелости" государственного и муниципального управления, ключевых отраслей экономики и социальной сферы, в том числе здравоохранения и образования, предполагающей автоматизацию большей части транзакций в рамках единых отраслевых цифровых платформ и модели управления на основе данных с учетом ускоренного внедрения технологий обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта Государственной программы Российской Федерации "Информационное общество"».

https://rulaws.ru/acts/Prikaz-Mintsifry-Rossii-ot-28.12.2024-N-1210 (дата обращения: 10.11.2025).

Ватолина, О.В., Хышова, Т.В., Лигай, Д.К. (2025). Некоторые аспекты развития единой цифровой платформы «ГосТех». Вопросы инновационной экономики, 15(1), 283–294. DOI: https://doi.org/10.18334/vinec.15.1.122416

Еремин, С.Г. (2024). Применение цифровых технологий в сфере государственного управления на федеральном уровне и направления их совершенствования. Экономика. Налоги. Право, 17(1), 98–105. DOI: https://doi.org/10.26794/1999-849X-2024-17-1-98-105

Каган, Е.С., Медянцева, С.Г., Рыжих, К.Э. (2022). Оценка эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации. Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки, 7(3), 315–322. DOI: https://doi.org/10.21603/2500-3372-2022-7-3-315-322

Кочарян, К.А., Байрамова, Р.О. (2024). Проблема оценки эффективности деятельности высших должностных лиц субъектов Российской Федерации. Новизна. Эксперимент. Традиции (Н.Экс.Т), 10(1), 44–57.

Курбанова, К.М. (2025). Функционал и ответственность российских губернаторов: сравнительный анализ KPI до и после начала специальной военной операции. Власть, 33(2), 105–110. https://scinetwork.ru/articles/40173 (дата обращения: 20.11.2025).

Морозов, А.А., Панова, Т.В. (2025). Эволюция системы оценки ключевых индикаторов эффективности для губернаторов в России: от административного контроля к стратегическому управлению. Общество: политика, экономика, право, (7).

https://sciup.org/society-pel/2025-7 (дата обращения: 10.11.2025).

Стародубова, О.Е. (2024). Роль цифровых платформ в государственном управлении. Юридические исследования, (12), 13–27. DOI: https://doi.org/10.25136/2409-7136.2024.12.72604

Седов, А.В. (2025). ГИС «Цифровая аналитическая платформа предоставления статистических данных». Всероссийский форум «Цифровая эволюция», 2025 г.

https://xn--80adbvdrrdn3buj1grakh.xn--p1ai/storage/filemanager/presentation/presentation_2025/5/tsap-final.pdf (дата обращения: 10.11.2025).

Статистически значимые полномочия. Михаил Мишустин назначил Росстат оператором новой цифровой аналитической платформы. Коммерсантъ, 5 августа 2025 г.

https://www.kommersant.ru/doc/7941315 (дата обращения: 10.11.2025).

Официальный сайт ГосТех. Раздел «Как разместить ИТ-решение на ГосТех».

https://platform.gov.ru/news/kak-razmestit-it-reshenie-na-gosteh (дата обращения: 10.11.2025).

Digital Transformation of Public Sector: Cases and Best Practices. Moscow, 2022.

https://digital.intosairussia.org/docs/Digital-Transformation-of-Public-Sector-Cases-and-Best-Practices.pdf (дата обращения: 10.11.2025).

Ongena, G., Davids, A. (2023). Big Data Analytics Capability and Governmental Performance: An Empirical Examination. International Journal of Electronic Government Research. DOI: https://doi.org/10.4018/IJEGR.321638

Hossin, M.A. (2023). Big Data-Driven Public Policy Decisions: Transformation Toward Smart Governance. SAGE Open. DOI: https://doi.org/10.1177/21582440231215123

United Nations Department of Economic and Social Affairs. UN E-Government Survey 2024: Accelerating Digital Transformation for Sustainable Development. New York: United Nations, 2024. https://desapublications.un.org/publications/un-e-government-survey-2024 (дата обращения: 10.11.2025).

Nardo, M., Saisana, M., Saltelli, A., Tarantola, S., Hoffmann, A., Giovannini, E. (2008). Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. Paris: OECD Publishing. https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2008/08/handbook-on-constructing-composite-indicators-methodology-and-user-guide_g1gh9301/9789264043466-en.pdf (дата обращения: 10.11.2025).

References

Presidential Decree of the Russian Federation No. 1014 of November 28, 2024 "On Evaluation of the Effectiveness of Senior Officials of the Subjects of the Russian Federation and the Executive Authorities of the Subjects of the Russian Federation."

Retrieved from https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/410912652 (Accessed: November 10, 2025).

Resolution of the Government of the Russian Federation No. 58 of January 28, 2025 "On Approval of Methodologies for Calculating Indicators for Evaluating the Effectiveness of Senior Officials of the Subjects of the Russian Federation and the Executive Authorities of the Subjects of the Russian Federation."

Retrieved from https://docs.cntd.ru/document/1311371710 (Accessed: November 10, 2025).

Order of the Ministry of Digital Development, Communications and Mass Media of the Russian Federation No. 1210 of December 28, 2024 "On Approval of the Methodology for Calculating the Indicator 'Attainment of "Digital Maturity" of State and Municipal Governance, Key Industries of the Economy and Social Sphere, Including Healthcare and Education, Assumed Automation of Most Transactions within Unified Sectoral Digital Platforms and Data-Driven Decision Making Taking Into Account Accelerated Introduction of Big Data Processing, Machine Learning and Artificial Intelligence under the State Program of the Russian Federation 'Information Society.'"

Retrieved from https://rulaws.ru/acts/Prikaz-Mintsifry-Rossii-ot-28.12.2024-N-1210 (Accessed: November 10, 2025).

Vatolina, O. V., Khysheva, T. V., Ligay, D. K. (2025). Some Aspects of Development of the Unified Digital Platform "GosTekh." Innovative Economy Issues, 15(1), 283–294. DOI: https://doi.org/10.18334/vinec.15.1.122416

Yeremin, S. G. (2024). Application of Digital Technologies in Federal Public Administration and Directions for Their Improvement. Economics. Taxes. Law, 17(1), 98–105. DOI: https://doi.org/10.26794/1999-849X-2024-17-1-98-105

Kagan, E. S., Medyantseva, S. G., Ryzhikh, K. E. (2022). Evaluation of the Effectiveness of Executive Authorities of the Subjects of the Russian Federation. Bulletin of Kemerovo State University. Series: Political, Sociological and Economic Sciences, 7(3), 315–322. DOI: https://doi.org/10.21603/2500-3372-2022-7-3-315-322

Kocharyan, K. A., Bayramova, R. O. (2024). Problem of Evaluating the Effectiveness of Senior Officials of the Subjects of the Russian Federation. Novizna. Experiment. Tradition (N.Eks.T), 10(1), 44–57.

Kurbanova, K. M. (2025). Functionality and Responsibility of Russian Governors: Comparative Analysis of KPIs Before and After the Beginning of the Special Military Operation. Authority, 33(2), 105–110. Retrieved from https://scinetwork.ru/articles/40173 (Accessed: November 20, 2025).

Morozov, A. A., Panova, T. V. (2025). Evolution of the System for Evaluating Key Performance Indicators for Governors in Russia: From Administrative Control to Strategic Management. Society: Politics, Economy, Law, (7).

Retrieved from https://sciup.org/society-pel/2025-7 (Accessed: November 10, 2025).

Starodubova, O. E. (2024). Role of Digital Platforms in Public Administration. Legal Studies, (12), 13–27. DOI: https://doi.org/10.25136/2409-7136.2024.12.72604

Sedov, A. V. (2025). GIS "Digital Analytical Platform for Providing Statistical Data." All-Russian Forum "Digital Evolution," 2025.

Retrieved from https://цифроваяэволюция.рф/storage/filemanager/presentation/presentation_2025/5/tsap-final.pdf (Accessed: November 10, 2025).

Statistically Significant Powers. Mikhail Mishustin Appointed Rosstat Operator of New Digital Analytical Platform. Kommersant, August 5, 2025.

Retrieved from https://www.kommersant.ru/doc/7941315 (Accessed: November 10, 2025).

Official Website of GosTekh. Section "How to Deploy an IT Solution on GosTekh."

Retrieved from https://platform.gov.ru/news/kak-razmestit-it-reshenie-na-gosteh (Accessed: November 10, 2025).

Digital Transformation of Public Sector: Cases and Best Practices. Moscow, 2022.

Retrieved from https://digital.intosairussia.org/docs/Digital-Transformation-of-Public-Sector-Cases-and-Best-Practices.pdf (Accessed: November 10, 2025).

Ongena, G., Davids, A. (2023). Big Data Analytics Capability and Governmental Performance: An Empirical Examination. International Journal of Electronic Government Research. DOI: https://doi.org/10.4018/IJEGR.321638

Hossin, M. A. (2023). Big Data-Driven Public Policy Decisions: Transformation Toward Smart Governance. SAGE Open. DOI: https://doi.org/10.1177/21582440231215123

United Nations Department of Economic and Social Affairs. UN E-Government Survey 2024: Accelerating Digital Transformation for Sustainable Development. New York: United Nations, 2024. Retrieved from https://desapublications.un.org/publications/un-e-government-survey-2024 (Accessed: November 10, 2025).

Nardo, M., Saisana, M., Saltelli, A., Tarantola, S., Hoffmann, A., Giovannini, E. (2008). Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. Paris: OECD Publishing. Retrieved from https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2008/08/handbook-on-constructing-composite-indicators-methodology-and-user-guide_g1gh9301/9789264043466-en.pdf (Accessed: November 10, 2025).


Опубликован
2025-12-30
Как цитировать
Myalikov, E. (2025). Модернизация архитектуры цифровой платформы оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти и высших должностных лиц субъектов Российской Федерации. Siberian Journal of Economic and Business Studies / Сибирский журнал экономических и бизнес-исследований, 14(4). https://doi.org/10.12731/3033-5973-2025-14-4-319
Раздел
Экономическая политика и государственное управление