Социально-экономические детерминанты территориальной дифференциации и динамики заболеваемости населения старопромышленного региона России
Аннотация
Обоснование. Заболеваемость населения выступает одним из фундаментальных факторов социально-экономического развития территорий, поскольку непосредственно определяет качество и количество располагаемых трудовых ресурсов, уровень производительности труда, объём бюджетных расходов на здравоохранение и социальную защиту. В современных условиях особую значимость приобретает онкологическая заболеваемость, масштабы и темпы роста которой выдвигают её в ряд ключевых долгосрочных вызовов для экономики промышленных территорий, приводя к преждевременной утрате квалифицированных трудовых ресурсов и прогрессирующей деградации человеческого капитала.
Цель – анализ динамики и пространственной дифференциации онкологической заболеваемости населения во взаимосвязи с социально-экономическим развитием региона.
Материалы и методы. Проведено ретроспективное исследование медико-статистических данных 61 муниципального образования Свердловской области за период 2012–2022 годов с применением методов пространственного эпидемиологического анализа и экономико-математического моделирования.
Результаты. За исследуемый период выявлен статистически значимый рост первичной онкологической заболеваемости: стандартизованный показатель увеличился с 242,9 до 280,4 на 100 000 населения (+15,4 %) при росте «грубого» показателя на 37,2 % (p≤0,001), при одновременном сокращении численности трудоспособного населения на 20,7 % (p≤0,05). Значения интегрального индикатора в шести муниципальных образованиях с максимальным приростом заболеваемости (от +41,1 до +75,9 %) существенно превышают среднерегиональный уровень. Контент-анализ стратегий социально-экономического развития этих территорий по четырёхкритериальной балльной шкале (0–4 балла) показал крайне низкую степень учёта онкологической проблематики: суммарные баллы составили от 0 до 2 из 4 возможных, а критерии значимости заболеваемости и онкологического вызова не выполнены ни в одной стратегии. Установленная взаимосвязь между онкологической заболеваемостью и социально-экономическим развитием промышленных территорий обосновывает необходимость трансформации региональной политики от универсальных подходов к таргетированным интервенциям, включающим целевые программы профилактических медицинских осмотров на канцерогеноопасных производствах, оптимизацию межбюджетного финансирования онкологической помощи и развитие телемедицинских технологий для преодоления территориального неравенства в доступности специализированной помощи.
Скачивания
Литература
Анимица, Е. Г., & Новикова, Н. В. (2022). Тенденции экономической динамики классического старопромышленного региона России: кейс Свердловской области. Journal of New Economy, 23(2), 64–79. https://doi.org/10.29141/2658-5081-2022-23-2-4. EDN: https://elibrary.ru/NXXLGJ
Антипин, И. А., Белоусова, Е. А., & Шишкина, Е. А. (2025). Стратегическое планирование развития муниципальных образований в условиях построста. Управленец, 16(3), 49–62. https://doi.org/10.29141/2218-5003-2025-16-3-4. EDN: https://elibrary.ru/RVEJUG
Долженко, Р. А., & Антонов, Д. А. (2019). Рынок труда Свердловской области: текущее состояние и перспективы. Народонаселение, 22(3), 130–145. https://doi.org/10.19181/1561-7785-2019-00032. EDN: https://elibrary.ru/MKFCMP
Дворядкина, Е. Б., Джалилов, Э. В., & Истомина, Н. А. (2022). Муниципальные образования индустриального типа в экономическом пространстве традиционно-промышленного региона: исследовательская программа. Journal of New Economy, 23(2), 29–44. https://doi.org/10.29141/2658-5081-2022-23-2-2. EDN: https://elibrary.ru/UQDFXM
Дворядкина, Е. Б., Ермакова, А. М., & Истомина, Н. А. (2024). Композиционный подход к исследованию экономического развития муниципальных образований. Journal of New Economy, 25(4), 68–84. https://doi.org/10.29141/2658-5081-2024-25-4-4. EDN: https://elibrary.ru/OMILOT
Долженко, Р. А., & Антонов, Д. А. (2019). Рынок труда Свердловской области: текущее состояние и перспективы. Народонаселение, 22(4), 91–104. https://doi.org/10.24411/1561-7785-2019-00075. EDN: https://elibrary.ru/MKFCMP
Дмитриева, Е. О. (2026). Рейтинговые оценки муниципальных образований: роль в системе стратегического планирования и прикладные аспекты использования. Сибирский журнал экономических и бизнес-исследований, 15(1), 123–140. https://doi.org/10.12731/3033-5973-2026-15-1-313. EDN: https://elibrary.ru/GGMBTL
Евлампиева, Е. В. (2025). Система мониторинга и оценки устойчивого развития регионов. Сибирский журнал экономических и бизнес-исследований, 14(4), 186–213. https://doi.org/10.12731/3033-5973-2025-14-4-323. EDN: https://elibrary.ru/HCOHSK
Маслов, Г. А., & Шерстобитова, Ю. А. (2024). Уровень жизни и развитие человеческого потенциала: оценка рисков экономической безопасности регионов. Journal of New Economy, 25(4), 24–46. https://doi.org/10.29141/2658-5081-2024-25-4-2. EDN: https://elibrary.ru/HGTEMR
Пиньковецкая, Ю. С. (2022). Оценка экономических показателей организаций здравоохранения в регионах России. Векторы благополучия: экономика и социум, (4), 94–105. URL: https://earchive.tpu.ru/handle/11683/74628. https://doi.org/10.18799/26584956/2022/4/1280. EDN: https://elibrary.ru/MFQUUY
Силин, Я. П., Анимица, Е. Г., & Новикова, Н. В. (2021). Уральский макрорегион: большие циклы индустриализации (371 с.). Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет. EDN: https://elibrary.ru/AEYLTC
Каприн, А. Д., Старинский, В. В., & Шахзадова, А. О. (Ред.). (2025). Состояние онкологической помощи населению России в 2024 году (239 с.). Москва: МНИОИ им. П. А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России.
Третьякова, Л. А., & Лисова, Е. В. (2022). Медицина, образование и наука как компоненты социального регионального развития. Вестник Академии права и управления, (3), 37–44. https://doi.org/10.47629/2074-9201_2022_3_104_109. EDN: https://elibrary.ru/VUQUUA
Ádány, R., Juhász, A., Nagy, C., et al. (2024). Discrepancies between the spatial distribution of cancer incidence and mortality as an indicator of unmet needs in cancer prevention and/or treatment in Hungary. Cancers, 16(16), 2917. https://doi.org/10.3390/cancers16162917. EDN: https://elibrary.ru/UPUIHV
Barchuk, A., Bespalov, A., Huhtala, H., et al. (2019). Productivity losses associated with premature mortality due to cancer in Russia: A population-wide study covering 2001–2030. Scandinavian Journal of Public Health, 47(5), 482–491. https://doi.org/10.1177/1403494819845565. EDN: https://elibrary.ru/FDFSEM
Bray, F., Ferlay, J., Soerjomataram, I., et al. (2018). Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA: A Cancer Journal for Clinicians, 68(6), 394–424. https://doi.org/10.3322/caac.21492
Bray, F., Laversanne, M., Sung, H., et al. (2024). Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA: A Cancer Journal for Clinicians, 74(3), 229–263. https://doi.org/10.3322/caac.21834. EDN: https://elibrary.ru/FRJDQH
Ferlay, J., Colombet, M., Soerjomataram, I., et al. (2018). Estimating the global cancer incidence and mortality in 2018: GLOBOCAN sources and methods. International Journal of Cancer, 144(8), 1941–1953. https://doi.org/10.1002/ijc.31937. EDN: https://elibrary.ru/WYUCZY
Fidler, M. M., Soerjomataram, I., & Bray, F. (2016). A global view on cancer incidence and national levels of the human development index. International Journal of Cancer, 139(11), 2436–2446. https://doi.org/10.1002/ijc.30382. EDN: https://elibrary.ru/VJLXON
Sun, D., Li, H., Cao, M., et al. (2020). Cancer burden in China: Trends, risk factors and prevention. Cancer Biology & Medicine, 17(4), 879–895. https://doi.org/10.20892/j.issn.2095-3941.2020.0387. EDN: https://elibrary.ru/CUXIXU
Sung, H., Ferlay, J., Siegel, R. L., et al. (2021). Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA: A Cancer Journal for Clinicians, 71(3), 209–249. https://doi.org/10.3322/caac.21660. EDN: https://elibrary.ru/MRLXRI
Zeng, H., Chen, W., Zheng, R., et al. (2018). Changing cancer survival in China during 2003–2015: A pooled analysis of 17 population-based cancer registries. The Lancet Global Health, 6(5), e555–e567. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30127-X. EDN: https://elibrary.ru/YIAZPV
References
Animitsa, E. G., & Novikova, N. V. (2022). Trends in the economic dynamics of a classical old-industrial region of Russia: The case of Sverdlovsk Oblast. Journal of New Economy, 23(2), 64–79. https://doi.org/10.29141/2658-5081-2022-23-2-4. EDN: https://elibrary.ru/NXXLGJ.
Antipin, I. A., Belousova, E. A., & Shishkina, E. A. (2025). Strategic planning of municipal development under post-growth conditions. Upravlenets, 16(3), 49–62. https://doi.org/10.29141/2218-5003-2025-16-3-4. EDN: https://elibrary.ru/RVEJUG.
Dolzhenko, R. A., & Antonov, D. A. (2019). The labor market of Sverdlovsk Oblast: Current state and prospects. Population, 22(3), 130–145. https://doi.org/10.19181/1561-7785-2019-00032. EDN: https://elibrary.ru/MKFCMP.
Dvoryadkina, E. B., Dzhalilov, E. V., & Istomina, N. A. (2022). Municipalities of industrial type in the economic space of a traditionally industrial region: A research program. Journal of New Economy, 23(2), 29–44. https://doi.org/10.29141/2658-5081-2022-23-2-2. EDN: https://elibrary.ru/UQDFXM.
Dvoryadkina, E. B., Ermakova, A. M., & Istomina, N. A. (2024). A compositional approach to the study of the economic development of municipalities. Journal of New Economy, 25(4), 68–84. https://doi.org/10.29141/2658-5081-2024-25-4-4. EDN: https://elibrary.ru/OMILOT.
Dolzhenko, R. A., & Antonov, D. A. (2019). The labor market of Sverdlovsk Oblast: Current state and prospects. Population, 22(4), 91–104. https://doi.org/10.24411/1561-7785-2019-00075. EDN: https://elibrary.ru/MKFCMP.
Dmitrieva, E. O. (2026). Rating assessments of municipalities: The role in the strategic planning system and applied aspects of use. Siberian Journal of Economic and Business Studies, 15(1), 123–140. https://doi.org/10.12731/3033-5973-2026-15-1-313. EDN: https://elibrary.ru/GGMBTL.
Evlampieva, E. V. (2025). A system for monitoring and assessing the sustainable development of regions. Siberian Journal of Economic and Business Studies, 14(4), 186–213. https://doi.org/10.12731/3033-5973-2025-14-4-323. EDN: https://elibrary.ru/HCOHSK.
Maslov, G. A., & Sherstobitova, Yu. A. (2024). Living standards and the development of human potential: Assessing the economic security risks of regions. Journal of New Economy, 25(4), 24–46. https://doi.org/10.29141/2658-5081-2024-25-4-2. EDN: https://elibrary.ru/HGTEMR.
Pinkovetskaya, Yu. S. (2022). Assessment of the economic performance of healthcare organizations in the regions of Russia. Vectors of Well-Being: Economy and Society, (4), 94–105. Retrieved from https://earchive.tpu.ru/handle/11683/74628. https://doi.org/10.18799/26584956/2022/4/1280. EDN: https://elibrary.ru/MFQUUY.
Silin, Ya. P., Animitsa, E. G., & Novikova, N. V. (2021). The Ural macroregion: Big cycles of industrialization. Ekaterinburg: Ural State University of Economics. 371 p. EDN: https://elibrary.ru/AEYLTC.
Kaprin, A. D., Starinsky, V. V., & Shkhzadova, A. O. (Eds.). (2025). The state of oncological care for the population of Russia in 2024. Moscow: P. A. Herzen Moscow Research Oncology Institute — a branch of the National Medical Research Radiological Centre of the Ministry of Health of Russia. 239 p.
Tretyakova, L. A., & Lisova, E. V. (2022). Medicine, education, and science as components of social regional development. Bulletin of the Academy of Law and Management, (3), 37–44. https://doi.org/10.47629/2074-9201_2022_3_104_109. EDN: https://elibrary.ru/VUQUUA.
Ádány, R., Juhász, A., Nagy, C., et al. (2024). Discrepancies between the spatial distribution of cancer incidence and mortality as an indicator of unmet needs in cancer prevention and/or treatment in Hungary. Cancers, 16(16), 2917. https://doi.org/10.3390/cancers16162917. EDN: https://elibrary.ru/UPUIHV.
Barchuk, A., Bespalov, A., Huhtala, H., et al. (2019). Productivity losses associated with premature mortality due to cancer in Russia: A population-wide study covering 2001–2030. Scandinavian Journal of Public Health, 47(5), 482–491. https://doi.org/10.1177/1403494819845565. EDN: https://elibrary.ru/FDFSEM.
Bray, F., Ferlay, J., Soerjomataram, I., et al. (2018). Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA: A Cancer Journal for Clinicians, 68(6), 394–424. https://doi.org/10.3322/caac.21492.
Bray, F., Laversanne, M., Sung, H., et al. (2024). Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA: A Cancer Journal for Clinicians, 74(3), 229–263. https://doi.org/10.3322/caac.21834. EDN: https://elibrary.ru/FRJDQH.
Ferlay, J., Colombet, M., Soerjomataram, I., et al. (2018). Estimating the global cancer incidence and mortality in 2018: GLOBOCAN sources and methods. International Journal of Cancer, 144(8), 1941–1953. https://doi.org/10.1002/ijc.31937. EDN: https://elibrary.ru/WYUCZY.
Fidler, M. M., Soerjomataram, I., & Bray, F. (2016). A global view on cancer incidence and national levels of the human development index. International Journal of Cancer, 139(11), 2436–2446. https://doi.org/10.1002/ijc.30382. EDN: https://elibrary.ru/VJLXON.
Sun, D., Li, H., Cao, M., et al. (2020). Cancer burden in China: Trends, risk factors and prevention. Cancer Biology & Medicine, 17(4), 879–895. https://doi.org/10.20892/j.issn.2095-3941.2020.0387. EDN: https://elibrary.ru/CUXIXU.
Sung, H., Ferlay, J., Siegel, R. L., et al. (2021). Global cancer statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA: A Cancer Journal for Clinicians, 71(3), 209–249. https://doi.org/10.3322/caac.21660. EDN: https://elibrary.ru/MRLXRI.
Zeng, H., Chen, W., Zheng, R., et al. (2018). Changing cancer survival in China during 2003–2015: A pooled analysis of 17 population-based cancer registries. The Lancet Global Health, 6(5), e555–e567. https://doi.org/10.1016/S2214-109X(18)30127-X. EDN: https://elibrary.ru/YIAZPV.
Copyright (c) 2026 Tatiana V. Minogina
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
