Siberian Journal of Economic and Business Studies / Сибирский журнал экономических и бизнес-исследований https://kras-science.ru/jour/index.php/nk <p><strong>Siberian Journal of Economic and Business Studies / Сибирский журнал экономических и бизнес-исследований</strong> – рецензируемое научное издание, представляющее собой площадку для публикации результатов фундаментальных и прикладных исследований в области экономики, управления и бизнеса, способствующих развитию теоретических знаний и практических решений для повышения конкурентоспособности предприятий и устойчивого развития региона и страны.</p> Science and Innovation Center Publishing House ru-RU Siberian Journal of Economic and Business Studies / Сибирский журнал экономических и бизнес-исследований 3033-5973 Исследование методик оценки эффективности реализации проектов по созданию объектов транспортно-логистической инфраструктуры https://kras-science.ru/jour/index.php/nk/article/view/340 <p><strong>Обоснование. </strong>Системная оценка эффективности транспортно-логической инфраструктуры (далее – ТЛИ) представляет собой многомерный аналитический процесс, в основе которого лежит принцип синергии всех звеньев цепи поставок. В рамках данного подхода эффективность рассматривается не как изолированный финансовый результат, а как динамическое равновесие между минимизацией совокупных логистических издержек и максимизацией качества сервиса. Глубокий анализ системы подразумевает исследование её пропускной способности в неразрывной связи с технологическими параметрами транспортных средств, терминальной инфраструктуры и складских мощностей.</p> <p><strong>Цель.</strong> Исследование и сравнительный анализ методик экономической оценки ТЛИ.</p> <p><strong>Материалы и методы.</strong> В работе применен метода анализа научных трудов отечественных и зарубежных специалистов, сравнительный метод, графический и табличный метод визуализации исследуемых данных.</p> <p><strong>Научная новизна.</strong> Обоснован многофакторный подход к оценке создания объектов ТЛИ, основанный на сочетании инвестиционного, социально-экономической и логистической методиках.</p> <p><strong>Практическая значимость. </strong>На практическом примере представлена оценка одного и того же объекта с использованием исследуемых методик оценки.<strong>&nbsp; </strong>Сформулированные выводы создают прикладную базу для принятия управленческих решений в области оптимизации и расчета эффективности логистических процессов и развития мультимодальных перевозок.</p> <p><strong>Результаты и обсуждение.</strong> В процессе выполнения исследования представлен комплексный анализ методов оценки эффективности реализации проектов по созданию объектов транспортно-логистической инфраструктуры, выявлены основные характерные особенности и отличительные черты методик. Выявлено, что для оценки эффективности создания объектов транспортно-логистической инфраструктуры используются три основных методических подхода, выбор которых зависит от масштаба проекта и типа инвестора.</p> Elvira B. Trepashova ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-03-31 2026-03-31 15 1 7 25 10.12731/3033-5973-2026-15-1-340 Практика реализации ESG-стратегии в зарубежных компаниях на примере нефтегазовой компании Royal Dutch Shell: преимущества, ограничения и риски https://kras-science.ru/jour/index.php/nk/article/view/338 <p><strong>Обоснование.</strong> Актуальность исследования обусловлена усилением требований к экологической и социальной ответственности нефтегазовых компаний в условиях глобального энергетического перехода и ужесточения международного регулирования. Внедрение ESG-принципов становится ключевым элементом корпоративных стратегий, однако на практике сопровождается рядом противоречий, правовых и репутационных рисков, что требует комплексного научного анализа.</p> <p><strong>Цель.</strong> Целью исследования является анализ опыта интеграции ESG-принципов в бизнес-стратегию нефтегазовой компании на примере Royal Dutch Shell, а также выявление ключевых направлений ESG-трансформации и сопутствующих институциональных, правовых и репутационных рисков на основе анализа судебных прецедентов (дело в Гааге 2021 г.), нарушения прав человека в Нигерии, проектов по бурению в Арктике и интегрированного отчета компании за 2024 год.</p> <p><strong>Материалы и методы.</strong> В работе использованы методы сравнительного и системного анализа, а также контент-анализ корпоративной отчетности. Эмпирическую базу составили данные интегрированного отчета компании за 2024 год, материалы судебного разбирательства 2021 года в Гааге, а также открытые источники, освещающие проекты арктического бурения, обвинения в нарушении прав человека в Нигерии и случаи возможного «зеленого отмывания».</p> <p><strong>Результаты.</strong> Результаты исследования показывают, что несмотря на декларируемые экологические и социальные обязательства, практическая реализация ESG-стратегии в нефтегазовом секторе сопряжена с институциональными ограничениями и конфликтом интересов между целями устойчивого развития и необходимостью обеспечения экономического роста. Судебное решение 2021 года в Гааге о сокращении выбросов парниковых газов стало значимым прецедентом для глобального корпоративного регулирования и усилило юридические риски для отрасли. Также были выявлены существенные репутационные риски, связанные с арктическими проектами, обвинении в нарушении прав человека и практиками «зеленого отмывания». Сделан вывод о необходимости усиления механизмов верификации ESG-инициатив и критической оценки корпоративной отчетности.</p> <p><strong>Практическая значимость.</strong> Практическая значимость исследования заключается в возможности применения выявленных выводов и сформулированных рекомендаций российскими компаниями нефтегазового и иных углеродоемких секторов экономики при формировании и корректировке ESG-стратегий с учетом национальной институциональной среды и требований действующего законодательства, включая закон №296-ФЗ «Об ограничении выбросов парниковых газов».</p> Georgiy A. Aleksandrov ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-03-31 2026-03-31 15 1 26 42 10.12731/3033-5973-2026-15-1-338 Покупательная способность и структура потребления населения: региональный аспект https://kras-science.ru/jour/index.php/nk/article/view/339 <p>Статья посвящена исследованию покупательной способности денежных доходов и потребления населения Еврейской автономной области в современных социально-экономических условиях периода 2018-2023 годов.</p> <p><strong>Цель исследования</strong> состоит в том, чтобы провести анализ покупательной способности денежных доходов населения ЕАО и определить структуру и уровень его конечного потребления в современных социально-экономических условиях. Работа структурирована по двум основным направлениям исследования: денежные доходы и определение их покупательной способности, как фактора материального благополучия населения, а также потребительские расходы как основная составляющая общей структуры потребления.</p> <p>В процессе исследования были использованы следующие <strong>методы</strong>: анализ, синтез, обобщение и др.</p> <p>Информационной базой исследования послужили данные Федеральной службы государственной статистики и его территориального органа в исследуемом регионе. Сделан вывод о том, что, несмотря на рост величины денежных доходов населения Еврейской автономной области и их покупательной способности за исследуемый период, снижение доли продовольственных товаров в общей структуре потребительских расходов не произошло, что не соответствует общей теории потребительского спроса и большинству международных эмпирических наблюдений. Авторы считают, что данная тенденция имеет ряд причин, основными из которых являются: опережающий темпы увеличения доходов граждан рост&nbsp; потребительских цен и расширение выбора товаров и услуг, а также растущая внутрирегиональная дифференциация населения области по имеющимся доходам. Кроме того, определена взаимосвязь трех составляющих социально-экономического развития региона: валового регионального продукта, покупательной способности денежных доходов и структуры потребления населения.</p> <p><strong>Результаты исследования</strong> могут быть использованы региональными органами власти в целях совершенствования социально-экономической политики региона.</p> Olga V. Averina Tatiana M. Komarova Elena V. Stelmakh Sergey A. Solovchenkov ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-03-31 2026-03-31 15 1 43 68 10.12731/3033-5973-2026-15-1-339 Оценка экономической эффективности цифровых инвестиций в региональный АПК https://kras-science.ru/jour/index.php/nk/article/view/341 <p><strong>Обоснование.</strong> В условиях геополитической нестабильности, санкционного давления и стремления к технологическому суверенитету цифровизация агропромышленного комплекса (АПК) выходит на первый план как стратегический приоритет государственной политики. Национальный проект «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности», стартовавший в 2025 году, предусматривает инвестирование 1 трлн руб. до 2030 года с целью повышения эффективности, импортонезависимости и технологической независимости отрасли. Однако, несмотря на рост объемов инвестиций – более 30% предприятий АПК уже внедряют цифровые решения – отсутствует унифицированная методика оценки их экономической эффективности, учитывающая региональную специфику, высокую капиталоемкость и неопределенность внешней среды. Существующие подходы, ориентированные преимущественно на статические расчеты (срок окупаемости, коэффициент эффективности), не позволяют адекватно оценивать многовариантные сценарии развития и долгосрочный эффект от внедрения цифровых технологий. Особенно остро эта проблема стоит в сибирских регионах, где сложные климатические условия, дефицит кадров и недостаточная цифровая инфраструктура требуют особого подхода к управлению инвестициями. В этих условиях формирование научно обоснованного инструментария для оценки эффективности цифровых инвестиций становится необходимым условием рационального расходования бюджетных и частных ресурсов и обеспечения устойчивого развития аграрного сектора на региональном уровне.</p> <p><strong>Цель</strong> – разработка и апробация методического подхода к оценке экономической эффективности инвестиций в цифровизацию регионального АПК с учетом неопределенности внешней среды</p> <p><strong>Материалы и методы. </strong>В работе использованы системный, структурный, динамический и коэффициентный анализ, корреляционно–регрессионное моделирование и сценарный подход. Эмпирической базой послужили данные Росстата, Минсельхоза РФ и органов власти Новосибирской области за 2018–2023 гг. Предложен авторский методический подход, основанный на формировании трех сценариев (ожидаемого, оптимистического, пессимистического), нормировании стандартных финансовых показателей (NPV, IRR, ROI, срок окупаемости) и расчете комплексного интегрального индикатора эффективности.</p> <p><strong>Результаты.</strong> Эмпирический анализ выявил устойчивую положительную динамику инвестиционной активности в АПК Новосибирской области. Ежегодно в регионе реализуется свыше 10 крупных инвестиционных проектов, при этом общий объем инвестиций в 2023 г. достиг 70 млрд руб. Особое внимание уделяется оснащению предприятий современным цифровым оборудованием: за анализируемый период аграрии региона приобрели техники и оборудования на сумму 6,5 млрд руб., из которых 1,4 млрд руб. было компенсировано за счет средств областного бюджета. Энтропийный анализ, проведенный с учетом коэффициента цифровизации, показал, что в 2021–2023 гг. наблюдался скачкообразный рост инвестиционной активности (в 3,1 раза в сельском хозяйстве и в 12,2 раза в переработке), что привело к снижению коэффициента энтропии и, как следствие, к повышению управляемости инвестиционной политикой. На основе проведенного анализа был разработан и апробирован авторский методический подход к оценке экономической эффективности. Его ядром является сценарное моделирование, которое позволяет не только выбрать наиболее вероятный исход, но и получить взвешенную оценку, учитывающую все возможные варианты развития событий. Результаты моделирования продемонстрировали высокую экономическую целесообразность вложений в цифровизацию АПК региона. В рамках основного (ожидаемого) сценария, при общем объеме инвестиций в 81,7 млрд руб., эффективность инвестиционной политики составила 112,94%. Это означает, что каждый вложенный рубль генерирует 1,1294 руб. экономического эффекта. При этом общий размер экономии ресурсов (включая труд, энергию, материалы) оценивается в 2,51 млрд руб., а совокупный экономический эффект от реализации сценария – в 9,36 млрд руб. Структура оптимальных вложений в этом сценарии распределяется следующим образом: 26,3% – в выращивание, 72,3% – в переработку и лишь 1,4% – непосредственно в приобретение цифровой техники и оборудования. Этот парадоксальный результат объясняется тем, что цифровые технологии являются катализатором эффективности, но их максимальный эффект достигается именно в капиталоемких и трудоемких процессах переработки, где возможны значительные синергетические эффекты. Оптимистический сценарий, предполагающий благоприятную макроэкономическую конъюнктуру и высокую готовность кадров к внедрению инноваций, демонстрирует еще больший потенциал. При объеме инвестиций в 92,0 млрд руб. эффективность возрастает до 114,03%, а совокупный экономический эффект достигает 11,32 млрд руб. Данный сценарий подтверждает, что при создании благоприятных условий АПК региона способен к ускоренному росту. Напротив, пессимистический сценарий, моделирующий условия экономической нестабильности и сокращения господдержки, показывает, что даже в неблагоприятных условиях инвестиции в цифровизацию остаются рентабельными. При снижении инвестиций до 62,0 млрд руб. эффективность все еще составляет 110,7%, а экономический эффект – 5,99 млрд руб. Этот ключевой вывод подтверждает устойчивость и стратегическую значимость цифровых инвестиций для обеспечения продовольственной безопасности региона. Особую ценность разработанной методики представляет ее способность решать не только прямые, но и обратные задачи прогнозирования. Прямое прогнозирование позволяет оценить последствия заданных объемов инвестиций. Обратное же прогнозирование, напротив, позволяет определить необходимый объем инвестиций для достижения конкретных целевых показателей. Например, для выполнения одной из ключевых задач национального проекта – увеличения производства пищевых продуктов на 30% к 2026 г. (до 247,9 млрд руб.) – необходимо увеличить объем инвестиций с 54,12 до 58,925 млрд руб. Сравнительный анализ сценариев показывает, что оптимистический сценарий превышает базовый (ожидаемый) по потенциалу на 9,63%, в то время как пессимистический достигает лишь 64% от базового уровня. Это дает полное представление о диапазоне возможных исходов и позволяет формировать гибкие, адаптивные стратегии. Для инвестора такой анализ снижает риски, предоставляя четкое понимание «точек безубыточности» и потенциала роста. Для государственного регулятора он служит основой для разработки адресных мер поддержки, направленных на минимизацию негативных последствий пессимистического сценария и создание условий для реализации оптимистического. Таким образом, полученные результаты не только подтверждают гипотезу о высокой эффективности цифровых инвестиций в региональный АПК, но и предоставляют научно обоснованный, практически применимый инструментарий для их количественной оценки и управления в условиях неопределенности.</p> Inna G. Kuznetsova Vladislav M. Chernyakov ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-03-31 2026-03-31 15 1 69 87 10.12731/3033-5973-2026-15-1-341 Управление качеством данных как фактор повышения эффективности проектной деятельности предприятия https://kras-science.ru/jour/index.php/nk/article/view/314 <p><strong>Обоснование.</strong> В современной проектной деятельности предприятия данные выступают ключевым ресурсом, определяющим обоснованность управленческих решений и результативность реализации проектов. Расширение цифровых процессов сопровождается ростом объёма информации и усложнением информационных потоков, что увеличивает риск возникновения неточностей, несогласованности и использования устаревших сведений. Такие искажения отражаются на расчётах сроков и затрат, координации действий подразделений и управлении проектными рисками, снижая устойчивость проектного управления.</p> <p><strong>Цель</strong> – разработка научно обоснованного подхода к управлению качеством данных в проектной деятельности предприятия, позволяющего повысить точность планирования, устойчивость управленческих решений и предсказуемость результатов проектов.</p> <p><strong>Метод и методология проведения работы. </strong>В основе исследования лежат методы эмпирического и теоретического анализа, направленные на изучение существующих подходов к управлению качеством данных в проектной деятельности. Для достижения цели использовались методы сравнительного анализа и логической систематизации, что позволило выделить ключевые критерии качества данных (точность, полнота, согласованность, актуальность и структурированность) и их влияние на эффективность проектной деятельности. Также применен метод контент-анализа для изучения нормативных документов и стандартов, регулирующих работу с данными, и кейс-метод для анализа реальных примеров из практики предприятий с цифровой инфраструктурой.</p> <p><strong>Результаты.</strong> Проведённый обзор научных публикаций и нормативных источников показал, что в проектной деятельности ключевое значение имеют такие характеристики качества данных, как точность, полнота, согласованность, актуальность и структурированность. Указанные критерии были проанализированы в привязке к этапам проектного цикла, что позволило выявить стадии, на которых снижение качества данных наиболее существенно отражается на соблюдении сроков, формировании бюджета и управлении рисками.</p> <p>Анализ существующих методик управления качеством данных показал, что значительная часть подходов сосредоточена преимущественно на технической стороне обработки информации и в меньшей степени учитывает специфику проектной деятельности. В результате были определены требования к подходу, ориентированному на сочетание управленческих и информационных механизмов и адаптацию к действующим процессам предприятия.</p> <p>Рассмотрение практического кейса подтвердило практическую значимость выделенных критериев качества данных. Анализ рабочей документации и примеров отклонений продемонстрировал, что ошибки в данных возникают преимущественно на стыке подразделений, а их последствия затрагивают планирование закупок, расчёт трудозатрат и контроль выполнения задач. Интерпретация фактов кейса позволила выделить несколько типичных ситуаций, в которых несогласованность данных приводит к перерасходу времени и ресурсов.</p> <p>Полученные результаты формируют основу для разработки подхода к управлению качеством данных, ориентированного на требования проектной деятельности и реальные практические условия предприятия.</p> <p><strong>Область применения результатов. </strong>Результаты исследования могут быть использованы в различных отраслях и организациях, занимающихся проектной деятельностью, для разработки и внедрения эффективных систем управления качеством данных. Предложенный подход поможет повысить точность планирования, уменьшить риски, связанные с недостаточной или устаревшей информацией, и улучшить управление проектами в условиях цифровой экономики.</p> Valeria D. Zakharova Anna K. Bakhmatova ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-03-31 2026-03-31 15 1 88 106 10.12731/3033-5973-2026-15-1-314 Организационно-экономический механизм формирования портфеля цифровых продуктов в системе стратегического управления университетом https://kras-science.ru/jour/index.php/nk/article/view/327 <p><strong>Обоснование. </strong>Цифровая трансформация высшего образования в Республике Беларусь и Российской Федерации обусловливает необходимость разработки организационно-экономических механизмов формирования портфеля электронных сервисов, интегрированных в систему стратегического управления университетом. В условиях построения единого научно-технологического пространства Союзного государства Беларуси и России университеты выступают не только центрами подготовки кадров, но и разработчиками цифровых решений для образовательного процесса, научных исследований и взаимодействия с индустриальными партнёрами. Автор обосновывает, что формирование портфеля цифровых решений определяется как внутренними стратегическими приоритетами вуза, так и внешними требованиями рынка труда, государственной политикой в сфере цифровизации и запросами стейкхолдеров обоих государств.</p> <p><strong>Цель</strong> – разработка организационно-экономического механизма формирования портфеля цифровых продуктов университета, обеспечивающего согласование стратегических целей вуза с потребностями цифровой экономики Союзного государства.</p> <p><strong>Материалы и методы. </strong>Исследование базируется на системном и стратегическом подходах. Использованы методы портфельного анализа, экономико-математического моделирования, экспертных оценок, а также метод анализа иерархий (МАИ). Эмпирическую базу составили данные о цифровых инициативах 12 ведущих университетов Беларуси и России за 2020–2025 гг., нормативные документы в сфере цифровой трансформации образования обоих государств, а также результаты экспертного опроса 38 руководителей цифровых подразделений вузов.</p> <p><strong>Результаты. </strong>Предложена авторская модель организационно-экономического механизма формирования портфеля цифровых продуктов университета, включающая стратегический, организационный, экономический и оценочный блоки. Определены критерии приоритизации программных решений с учётом стратегической значимости, экономической эффективности, технологической готовности и масштабируемости. Разработана матрица сбалансированности портфеля, позволяющая оценить соотношение образовательных, исследовательских и коммерческих ИТ-решений. Выявлены ключевые организационные барьеры внедрения портфельного подхода в практику управления вузами Беларуси и России и предложены пути их преодоления с учётом интеграционных процессов в рамках Союзного государства. Апробация механизма на примере трёх университетов показала повышение эффективности распределения ресурсов на цифровизацию на 18–24%.</p> Dmitry A. Marushko ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-03-31 2026-03-31 15 1 107 122 10.12731/3033-5973-2026-15-1-327 Рейтинговые оценки муниципальных образований: роль в системе стратегического планирования и прикладные аспекты использования https://kras-science.ru/jour/index.php/nk/article/view/313 <p><strong>Обоснование.</strong> Рейтинговые оценки все чаще применяются в стратегиях социально-экономического и устойчивого развития муниципальных образований, однако их использование во многих случаях носит фрагментарный и несистемный характер. Нередко рейтинги включаются в документы стратегического планирования без увязки с элементами целеполагания – целями, задачами и системой показателей, что существенно снижает их аналитическую и практическую ценность. Вместе с тем проверенные рейтинговые оценки способны вносить значимый вклад в обоснование и оценку реализации приоритетных направлений социально-экономического развития муниципального образования. В этой связи интеграция рейтинговых оценок в муниципальные стратегии требует особого внимания.</p> <p><strong>Цель</strong> – выявить роль рейтинговых оценок в системе стратегического целеполагания муниципальных образований и раскрыть прикладные аспекты их применения в процессе стратегического планирования.</p> <p><strong>Материалы и методы. </strong>Использованы методы классификаций, контент-анализа, сравнительного, экономико-правового и логического анализа. Материалами стали нормативные акты Российской Федерации, муниципальные стратегии, данные сайтов органов власти и рейтинговых агентств, а также научные публикации и аналитические обзоры.</p> <p><strong>Результаты.</strong> Исследование показало, что рейтинговые оценки в практике муниципального стратегирования чаще всего используются для общей характеристики социально-экономического состояния территории и выполняют справочную или декларативную функцию, без последующей интеграции в систему стратегического целеполагания.</p> <p>Разработана классификация рейтинговых систем по степени их формализованности в документах стратегического планирования и функциональной роли на различных этапах стратегического цикла, которая легла в основу алгоритма конвертации рейтинговых оценок в систему стратегического целеполагания, формируемую на муниципальном уровне. Предложенный алгоритм обеспечивает практическое внедрение рейтинговых оценок как инструмента поддержки управленческих решений и способствует повышению эффективности реализации стратегий социально-экономического развития.</p> <p><strong>Сфера использования результатов. </strong>Полученные результаты могут быть использованы органами местного самоуправления и организациями, участвующими в разработке, корректировке и актуализации документов стратегического планирования муниципальных образований.</p> Elena O. Dmitrieva ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-03-31 2026-03-31 15 1 123 140 10.12731/3033-5973-2026-15-1-313 Стратегии развития стран Персидского залива: амбиции, вызовы и взгляд в будущее https://kras-science.ru/jour/index.php/nk/article/view/311 <p><strong>Обоснование.</strong> Актуальность данного исследования определяется тем, что стратегическое управление в области социально-экономического развития является важным элементом политики современного государства в условиях сложной экономической ситуации и нестабильности. Результаты данного исследования могут иметь практическое значение для федерального уровня государственной политики в России и для регионального уровня государственного управления при определении стратегических целей в сфере социально-экономического развития общества. Актуальность темы также определяется прежде всего требованиями действующего законодательства в сфере стратегического планирования и прогнозирования и раскрытия информации о деятельности органов государственной власти, а также числом научных публикаций, посвящённых проблемам и направлениям стратегического планирования. О важности выработки долгосрочных стратегий развития свидетельствуют также многочисленные исследования зарубежных авторов, посвящённые данной теме.</p> <p><strong>Целью </strong>данного исследования является выявление важнейших направлений, особенностей, рисков стратегического планирования социально-экономического развития в странах Востока на примере стран Персидского залива. Задачи исследования – сравнительный анализ стратегий социально-экономического развития стран Залива, выявление особенностей реализации данных стратегий, планов в отдельных государствах, выделение на данной базе наиболее характерных препятствий и возможных рисков реализации.</p> <p><strong>Методологическую основу</strong> исследования составляет системный подход к государственному управлению. Теоретическую основу данного исследования составляют труды отечественных и зарубежных учёных в сфере стратегического планирования в странах Персидского залива.</p> <p><strong>Основной метод исследования</strong> – сравнительный анализ стратегического планирования социально-экономического развития в зарубежных государствах Персидского залива на основе официальных документов, прежде всего стратегий развития стран Персидского залива, опубликованных правительствами в отрытых источниках в сети Интернет, а также статистических данных ООН о социально-экономическом развитии государств (United Nations Trade and Development Country Profile).</p> <p><strong>Результатом исследования</strong> являются особенности и проблемы стратегического планирования социально-экономического развития в государствах Персидского залива, а также&nbsp; актуальные направления государственной политики данных стран. Автору удалось выявить наиболее успешные подходы, которые способствуют устойчивому экономическому развитию в условиях ресурсной зависимости, а также возможные препятствия и риски данной политики, которые характерны для государств, стремящихся к преодолению зависимости от нефтегазовых доходов. Возможные риски и препятствия могут учитываться при формировании стратегии развития современного государства.</p> <p><strong>Область применения</strong> – сфера стратегического планирования социально-экономического развития современного государства. Для государств с высокими нефтегазовыми доходами, но стремящихся преодолеть зависимость экономики и показателей бюджета от нефти и газа, данные факторы и риски развития также представляются значимыми. В качестве итоговых практических рекомендаций исследования можно выделить учёт выявленных факторов и рисков при формировании стратегий и программ социально-экономического развития. Более развёрнутые и обоснованные практические рекомендации для данного направления государственной политики Российской Федерации могут быть задачей нового исследования.</p> Alexey V. Langinen ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-03-31 2026-03-31 15 1 141 163 10.12731/3033-5973-2026-15-1-311 Цифровые технологии в государственном управлении как драйвер устойчивости стратегического развития регионов https://kras-science.ru/jour/index.php/nk/article/view/342 <p><strong>Обоснование.</strong> В условиях глобальной трансформации мироустройства, усиления фрагментации международных связей и необходимости обеспечения региональной устойчивости цифровая трансформация государственного и муниципального управления приобретает стратегическое значение. Статья посвящена анализу взаимосвязи цифровых технологий и устойчивого развития регионов России. Проведено исследование влияния цифровой зрелости органов власти на достижение целей устойчивого развития по четырем направлениям: экономическому, социальному, экологическому и управленческому.</p> <p>Выявлены нелинейный характер взаимосвязи между цифровой зрелостью и устойчивым развитием, а также региональная дифференциация в использовании цифровых инструментов. В результате сформулированы ключевые выводы о перспективах развития цифровизации государственного управления как индикатора уровня устойчивости регионального развития.</p> <p><strong>Цель</strong><strong> исследования.</strong> Выявление механизмов влияния цифровых технологий на устойчивое развитие регионов и разработка управленческих рекомендаций по их эффективной интеграции в стратегические процессы государственного и муниципального управления.</p> <p><strong>Материалы и методы. </strong>Методологическая основа данного исследования включает в себя синтез теоретических подходов и структурно-функциональный анализ процессов цифровизации государственного управления в условиях стратегического развития. Также в основе достижения поставленных целей и формулирования обоснованных выводов взят системный подход, также применен анализ документов и сравнительный анализ кейсов регионов.</p> <p><strong>Результаты.</strong> В результате исследования определены ключевые барьеры эффективной интеграции цифровых технологий в процессы управления устойчивым развитием: дефицит квалифицированных кадров, фрагментарность цифровых решений, ограниченный доступ к цифровой инфраструктуре. Разработаны механизмы цифровизации в контексте формирования устойчивости регионов, выявлены проблемы и перспективы стратегического устойчивого регионального развития с учетом внедрения цифровых технологий. Полученные результаты могут быть использованы федеральными и региональными органами исполнительной власти для согласования стратегий социально-экономического развития и стратегий цифровой трансформации, а также для разработки программно-целевых методов управления устойчивым развитием регионов.</p> <p>Перспективы дальнейших исследований заключаются в анализе рейтингов цифровизации российских регионов, в разработке новых интегрированных цифровых платформ для мониторинга и верификации ESG-показателей регионов, показателей устойчивого развития, в формировании региональных центров компетенций по цифровой трансформации устойчивого развития, а также в изучении барьеров и драйверов формирования цифровой грамотности в контексте устойчивого развития для более точной оценки уровня цифровизации и устойчивости регионов.</p> Ekaterina V. Evlampieva ##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 2026-03-31 2026-03-31 15 1 164 191 10.12731/3033-5973-2026-15-1-342