Ways to minimize the risks of introducing AI agents through public administration mechanisms

Alla K. Polyanina

doi:10.12731/3033-5973-2025-14-3-303

Alla K. Polyanina Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского; Приволжский государственный университет путей сообщения https://orcid.org/0000-0003-2035-9849

DOI: https://doi.org/10.12731/3033-5973-2025-14-3-303

Ключевые слова: искусственный интеллект, государственное регулирование искусственного интеллекта, ИИ-агенты, технологическая сингулярность, сверхинтеллект, государственная политика в области ИИ, регуляторные риски, автономные системы, социальные последствия ИИ

Аннотация

Обоснование. Повсеместное внедрение технологий искусственного интеллекта привело к осознанию рисков, обоснованность которых требует исследования механизмов работы ИИ, а также последствий в отношении всей социальной жизни, и возможностей государственного управления. Закрытость для пользователя и потребителя механики работы ИИ-агентов как автономных систем, решающих конкретную задачу, и вместе с тем комфорт, обеспечиваемый автоматизацией многих процессов, уже выходящих за пределы операционных в классическом понимании, повышает рискогенность повсеместного использования таких технологий. Проверка обоснованности этих опасений и выработка позиции государства к данным рискам осуществлена на основе анализа принципов работы ИИ-агентов с данными. В статье выделяются конкретные риски внедрения ИИ-агентов, связанные с технологией обработки информации.

Цель – поиск путей минимизации рисков внедрения ИИ-агентов в социальную жизнь общества и экономику государства через анализ механизмов работы отдельных автономных интеллектуальных систем.

Метод и методология проведения работы. В качестве основного метода применялся абстрактно-логический, также использовался вторичный анализ сторонних исследований.

Результаты. Обобщены рискогенные факторы функционирования автономных интеллектуальных систем, уточнены направления государственного регулирования в области технологий искусственного интеллекта.

Область применения результатов. Полученные результаты могут быть использованы при разработке государственных стратегий регулирования ИИ и при формулировании положений нормативно-правовых актов.

EDN: KKKKYJ

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биография автора

Alla K. Polyanina, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского; Приволжский государственный университет путей сообщения

профессор кафедры менеджмента и государственного управления, доктор социологических наук; доцент

Литература

Аксянов, Н. С. (2021). Использование современных технологий в рекрутменте персонала. Наука Красноярья, 10(5 1), 68–81.

Володенков, С. В., Федорченко, С. Н., & Печенкин, Н. М. (2024). Риски, угрозы и вызовы современных социально политических коммуникаций в условиях развития искусственного интеллекта и нейросетевых технологий. Политическая экспертиза: ПОЛИТЭКС, 20(3), 474–494.

Гринин, Л. Е., Гринин, А. Л., & Гринин, И. Л. (2023). Искусственный интеллект: развитие и тревоги. Взгляд в будущее. Статья вторая. Искусственный интеллект: терра инкогнита или управляемая сила? Философия и общество, 4(109), 5–32.

Игнатьев, В. И. (2019). И грядет «другой» актор… Становление техносубъекта в контексте движения к технологической сингулярности. Социология науки и технологий, 10(1), 64–78.

Капелюшников, Р. И. (2025). Искусственный интеллект и проблема сингулярности в экономике. Вопросы экономики, 5, 5–45.

Козлов, С. Д. (2019). Политическая трансформация в условиях приближения к точке технологической сингулярности. Вестник Института мировых цивилизаций, 10(1 22), 6–10.

Курцвейл, Р. (2018). Эволюция разума, или Бесконечные возможности человеческого мозга, основанные на распознавании образов. Москва: Эксмо, Бомбора, 349 с.

Лукьянович, Н. В., & Некрасов, С. А. (2024). Так ли новы риски развития искусственного интеллекта в экономике и обществе? Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право, 17(5), 44–60.

Намиот, Д. Е., & Ильюшин, Е. А. (2025). О кибербезопасности ИИ агентов. International Journal of Open Information Technologies, 13(9), 13–24.

Николаева, Е. М., Николаев, М. С., & Васильева, В. С. (2024). Человек и искусственный интеллект: перспективы и риски биолого кремниевой коллаборации. Век глобализации, 2, 151–159.

Ракитов, А. И. (2016). Постинформационное общество. Философские науки, 12, 7–19.

Alqodsi, E. M., & Gura, D. (2023). High tech and legal challenges: Artificial intelligence caused damage regulation. Cogent Social Sciences, 9(2), 2270751. https://doi.org/10.1080/2331188X.2023.2270751

Cyman, D., Gromova, E., & Juchnevicius, E. (2021). Regulation of artificial intelligence in BRICS and the European Union. BRICS Law Journal, 8(1), 86–115. https://doi.org/10.21638/25005.bricslawj.2021.1.05

Gerlich, M. (2024). Brace for impact: Facing the AI revolution and geopolitical shifts in a future societal scenario for 2025–2040. Societies, 14. https://doi.org/10.3390/soc14010001

Gurinovich, A. G., & Lapina, M. A. (2022). Legal regulation of artificial intelligence, robots, and robotic objects in the field of social relations. Relacoes Internacionais no Mundo Atual, 1(34), 55–78. https://doi.org/10.22526/rima.v1i34.112

Li, O. (2023). Artificial general intelligence and panentheism. Theology and Science, 21(2), 273–287. https://doi.org/10.1080/14746700.2023.2132583

References

Aksyanov, N. S. (2021). Using modern technologies in personnel recruitment. Siberian Journal of Economic and Business Studies, 10(5 1), 68–81.

Volodenkov, S. V., Fedorchenko, S. N., & Pechenkin, N. M. (2024). Risks, threats and challenges of modern socio political communications in the context of artificial intelligence and neural network technologies development. Political Expertise: POLITEX, 20(3), 474–494.

Grinin, L. E., Grinin, A. L., & Grinin, I. L. (2023). Artificial intelligence: Development and concerns. A glimpse into the future. Article 2. Artificial intelligence: Terra incognita or a controlled force? Philosophy and Society, 4(109), 5–32.

Ignatiev, V. I. (2019). And “another” actor is coming… The emergence of a techno subject in the context of moving toward technological singularity. Sociology of Science and Technology, 10(1), 64–78.

Kapelyushnikov, R. I. (2025). Artificial intelligence and the problem of singularity in economics. Voprosy Ekonomiki [Issues of Economics], (5), 5–45.

Kozlov, S. D. (2019). Political transformation in the context of approaching the point of technological singularity. Bulletin of the Institute of World Civilizations, 10(1 22), 6–10.

Kurzweil, R. (2018). The evolution of mind, or the endless possibilities of the human brain based on pattern recognition. Moscow: Eksmo, Bombora. (349 pp.).

Lukyanovich, N. V., & Nekrasov, S. A. (2024). Are the risks of artificial intelligence development in the economy and society really new? Contours of Global Transformations: Politics, Economics, Law, 17(5), 44–60.

Namiot, D. E., & Ilyushin, E. A. (2025). On cybersecurity of AI agents. International Journal of Open Information Technologies, 13(9), 13–24.

Nikolaeva, E. M., Nikolaev, M. S., & Vasilyeva, V. S. (2024). Human and artificial intelligence: Prospects and risks of bio silicon collaboration. Age of Globalization, (2), 151–159.

Rakitov, A. I. (2016). Post information society. Philosophical Sciences, (12), 7–19.