ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Ключевые слова: модель, нейросеть, показатели, прогнозирование, экономическая безопасность

Аннотация

В современных обстоятельствах хозяйствования значимое влияние на экономические процессы любого государства имеет финансовый сектор. По этой причине усиливается роль анализа деятельности коммерческих банков, в частности, системы экономической безопасности. Огромное количество кредитных учреждений формируют отделения по исследованию и управлению рисками, при этом за пределами внимания специалистов остаются некоторые нюансы анализа текущего состояния системы экономической безопасности банков. Возникает потребность в комплексном подходе и в продуманной тактике для повышения уровня экономической безопасности кредитных учреждений. В научной статье рассматриваются ключевые методы оценки экономической безопасности: количественный анализ текущих показателей, ранжирование на основе пресс-рейтинга, авторские методики. Выявлены основные недостатки существующих подходов, а также определена система показателей экономической безопасности на примере кредитной организации.

Цель – реализация и построение нейросетевой модели, позволяющей прогнозировать значения уровня экономической безопасности.

Метод или методология проведения работы. Для реализации поставленной цели были использованы общенаучные методы (анализ, синтез, индукция, дедукция, обобщение), а также методы нейросетевого моделирования.

Результаты. В научной статье рассматриваются ключевые методы оценки экономической безопасности: количественный анализ текущих показателей, ранжирование на основе пресс-рейтинга, авторские методики. Выявлены основные недостатки существующих подходов, а также определена система показателей экономической безопасности на примере кредитной организации.

Область применения результатов. Реализация нейросетевой модели (на примере ПАО Сбербанк) позволяет прогнозировать итоговые значения целевой функции и аппроксимировать нелинейные входные данные. Моделирование уровня экономической безопасности дает возможность выявить существующие проблемы, предупредить негативные последствия необоснованных управленческих решений.

 

Биография автора

Anastasia A. Gontar, Военный институт (инженерно-технический) ВА МТО

доцент кафедры, кандидат педагогических наук, доцент

Литература

1. Bun’kovskij D.V. Inostrannye investicii i jekonomicheskaja bezopasnost’ Rossii [Foreign investment and Russia’s economic security]. Aktual’nye problemy gumanitarnyh i social’no-jekonomicheskih nauk [Actual problems of Humanities and socio-economic Sciences], 2017, vol. 11, no. 3, pp. 32-33.

2. Gontar’ A.A. Nejrosetevoe modelirovanie v ocenke urovnja jekonomicheskoj bezopasnosti sistem [Neural network modeling in assessing the level of economic security of systems], Smotr-konkurs nauchnyh, konstruktorskih i tehnologicheskih rabot studentov Volgogradskogo gosudarstvennogo tehnicheskogo universiteta (g. Volgograd, 16-20 aprelja 2018 g.) [Review-competition of scientific, design and technological works of students of Volgograd State Technical University, Volgograd, April16-20, 2018]. Volgograd, 2018, pp. 181-182.

3. Gusev A.E. Analiz jeffektivnosti metodiki Kromonova dlja ocenki finansovoj ustojchivosti banka [Analysis of the effectiveness of the Kromonov method for assessing the financial stability of a Bank]. Teorija i praktika sovremennoj nauki [Theory and practice of modern science], 2017, no. 5 (23), pp. 238-243.

4. Ermakova A.A. Prikladnye matematicheskie metody ocenki urovnja jekonomicheskoj bezopasnosti [Applied mathematical methods for assessing the level of economic security]. Innovacionnye tehnologii v nauke novogo vremeni : sb. st. mezhdunar. nauch.-prakt. konf. (g. Novosibirsk, 8 avg. 2016 g.). Ufa: Mezhdunarodnyj centr innovacionnyh issledovanij (MCII) «OMEGA SAJNS» [Innovative technologies in the science of the new time: collection of articles of the international journal. scientific and practical Conf. (Novosibirsk, 8 Aug. 2016). Ufa: international center for innovative research (ICI) «OMEGA SCIENCE»], 2016, pp. 92-94.

5. Koncepcija nacional’noj bezopasnosti Rossijskoj Federacii, utverzhdennaja Ukazom Prezidenta RF ot 17 dekabrja 1997 g. [The concept of national security of the Russian Federation, approved by the Decree of the President of the Russian Federation of December 17, 1997]. http://www.consultant.ru (accessed 29.05.2021).

6. Oficial’nyj sajt Federal’noj sluzhby gosudarstvennoj statistiki [Official site of Federal State Statistic Service]. https://rosstat.gov.ru (accessed 29.05.2021).

7. Senchagov V.K. Jekonomicheskaja bezopasnost’ Rossii [Russia’s economic security]. Moscow, Delo Publ., 2013. 470 p.

8. Strategija nacional’noj bezopasnosti Rossijskoj Federacii do 2020 goda, utverzhdennaja Ukazom Prezidenta Rossijskoj Federacii ot 12 maja 2009 g. № 537. [The National Security Strategy of the Russian Federation until 2020, approved by the Decree of the President of the Russian Federation dated May 12, 2009, No. 537]. http://www.consultant.ru (accessed 20.06.2021).

9. Ukazanie Banka Rossii ot 11.06.2014 N 3277-U (red. ot 26.12.2017) “O metodikah ocenki fi-nansovoj ustojchivosti banka v celjah priznanija ee dostatochnoj dlja uchastija v sisteme strahovanija vkladov” (Zaregistrirovano v Minjuste Rossii 31.07.2014 № 33367) [Bank of Russia Ordinance dated June 11, 2014 N 3277-U (as revised on December 26, 2017) “On methods for assessing the financial stability of a bank in order to recognize it as sufficient for participation in the deposit insurance system” (Registered with the Ministry of Justice of Russia on July 31, 2014 № 33367)]. http://www.consultant.ru (accessed 19.05.2021)

10. Fedotova G.V., Ermakova A.A., Kurazova D.A. Algoritmizacija torgovyh strategij fondovogo rynka [Algorithmization of stock market trading strategies], Dajdzhest-Finansy [Digest-Finance], 2019, vol. 24 (2), pp. 180-190.

11. Fedotova G.V., Lomakin N.I., Gontar A.A., Tkachenko D.D. Peculiarities of Digital Transformation of the System of Bank’s Economic Security The Future of the Global Financial System: Downfall or Harmony : [materials of conference (Limassol, Cyprus, April 13-14, 2018)] , ed. by Elena G. Popkova. Cham (Switzerland) : Springer Nature Switzerland AG, 2019. pp. 1104-1112. (Book ser. Lecture Notes in Networks and Systems; Volume 57).

12. Gontar A.A. Artificial Neural Network Model for Systems of Economic Security of Bank. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. International science and technology conference «Earth science» (Russky Island, Russian Federation, 4–6 March, 2019, Vol. 272. 6 p. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/272/3/032176/pdf

13. Gontar A.A. Ensuring economic safety: regional aspects. Proceedings of the International Scientific Conference “Competitive, Sustainable and Secure Development of the Regional Economy: Response to Global Challenges” (CSSDRE 2018). Сер. “Advances in Economics, Business and Management Research” Editor Elena G. Russkova, Director, Institute of Economics and Finance, Volgograd State University, 2018, pp. 737-740.

14. Jiang Yong. Economic Security: Redressing Imbalance. China Security, 2008, vol. 3, no. 2, pp. 54-60.

15. Kirshner J. Political Economy in Security Studies after the Cold War. Review of International Political Economy, 1998, no. 1 (5), p. 78.

16. Murdoch C. Economics Issues & National Security. Lawrence, 2012, p. 136.
Опубликован
2021-09-30
Как цитировать
Gontar, A. (2021). ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ. Наука Красноярья, 10(3), 26-40. https://doi.org/10.12731/2070-7568-2021-10-3-26-40
Раздел
Экономические исследования